FT 分析：Big Tech 資料中心狂潮將推高碳排——60 座最大設施年碳排當量相當於 27 座燃煤電廠
FT 分析發現，全球 60 座最大規劃中資料中心若全面運轉，每年碳排放當量相當於 27 座燃煤電廠或 2,400 萬輛汽車。隨著 AI 訓練與推論需求暴增，Big Tech 的擴建潮正與各自的淨零承諾正面衝突——AI 基礎建設的環境代價首次被系統性量化，預料將升高監管與 ESG 壓力。
🔗 來源：Financial Times（📰媒體報導）
CNBC 週末回顧：AI 交易領跑華爾街創紀錄行情——通膨無意外，Intel、Nvidia 領軍
CNBC 統整上週市場：通膨數據沒有意外，AI 領域的新融資進展成為華爾街創紀錄行情的主要驅動，Intel 與 Nvidia 領漲。AI 資本支出與融資動能已實質取代總體經濟數據，成為美股核心敘事，資金持續向 AI 供應鏈集中。
🔗 來源：CNBC（📰媒體報導）
Guardian 揭露新型 AI 詐騙：你分享的度假照片，正成為詐騙集團的彈藥
Guardian 報導，詐騙集團利用 AI 分析 Instagram、Facebook 上公開的度假照片與地點線索，生成高度個人化的釣魚訊息——「偵測到您旅遊期間有異常刷卡活動，請立即驗證」。AI 讓大規模個人化詐騙變得廉價，社交平台上的日常分享正悄悄擴大每個人的個資暴露面。
🔗 來源：The Guardian（📰媒體報導）