1️⃣ 醫院 AI 兩年多燒近 10 億美元：藍十字報告揭「AI 對 AI」醫療軍備競賽
紐約時報報導，藍十字藍盾協會（BCBSA）9/24 發布報告，指醫院導入 AI 病歷編碼工具後大量增加次診斷申報，2024–25 年為保險體系帶來近 10 億美元額外支出；醫院端則反批保險公司同樣用 AI 審核、加速拒賠。當醫療攻守兩端都在用 AI 互相攻防，承諾中的系統性節省卻遲遲沒有出現——「AI 降本」在醫療場域正淪為一場推高帳單的軍備競賽，最後買單的仍是保戶與納稅人。
🔗 來源：The New York Times（📰媒體報導（The New York Times））
2️⃣ Databricks 收購 Row Zero：要讓 AI 同事 Genie 學會企業級試算表
Databricks 宣布收購西雅圖新創 Row Zero——能處理高達 10 億列資料的雲端試算表（每份檔案跑在專屬 EC2 執行個體上、內建 Python），收購金額未揭露，該團隊先前募資約 1,300 萬美元。Row Zero 將併入 AI 助理 Genie，提供「即時、可治理」的試算表輸出。企業最後一哩的分析介面就是 Excel；這樁收購說明 agentic AI 的下一個戰場不在模型本身，而在能否無縫接管辦公室裡人人都在用的那份報表。
🔗 來源：Axios Pro（📰媒體報導（Axios））
3️⃣ Palo Alto Networks 執行長表態：AI 減速「不切實際」，滅絕風險「極小」
在 OpenAI 與 Anthropic 高層持續示警超級 AI 風險之際，資安巨頭 Palo Alto Networks 執行長 Nikesh Arora 接受 CNBC《The Tech Download》專訪時明確表態：協調放慢 AI 發展「不切實際」，因為「不是每個人都會自我節制」；他認為 AI 滅絕人類的威脅「極小」，並質疑美中能否真的在 AI 安全上協調合作。繼黃仁勳之後，資安產業的務實派也加入反減速陣營——產業高層對 AI 風險的分歧正持續擴大。
🔗 來源：CNBC（📰媒體報導（CNBC））