1. Mistral Large 4「Le Chonk」開放完整權重——1T 參數 MoE、百萬上下文，歐洲開源前沿的答案
預覽三週後，Mistral 正式在 Hugging Face 釋出 Mistral Large 4 完整權重：約 1 兆總參數、每 token 約 500 億活躍的原生多模態 MoE、100 萬 token 上下文，全程在歐洲基礎設施訓練。採修改版 MIT 的「Mistral Ecosystem Open-Weight」授權（MaaS 服務需另行商業授權）。Terminal-Bench 4.0 達 41%、惡意請求拒絕率 96.6% 為開源模型最高，coding 盲測僅次 Claude Opus 5.5。歐洲實驗室首次在開源前沿有了與中國模型正面交鋒的籌碼。
🔗 來源：Mistral 官方公告（📌官方公告）
2. NVIDIA 攜 Rebellions、SK Telecom：NVLink Fusion 串起韓國主權 AI——自研 R200 NPU 首次接入開放平台
NVIDIA 宣布與韓國 AI 晶片商 Rebellions、電信巨頭 SK Telecom 合作，以 NVLink Fusion 把 Rebellions 下一世代 R200 處理器接入 NVIDIA 開放基礎設施平台與 MGX 機架架構，由 SKT 部署於其 AI 資料中心並搭配自家模型服務。黃仁勳稱此為異構運算的「典範轉移時刻」。在主權 AI 浪潮下，NVIDIA 選擇開放互聯擁抱各國自研晶片，而非築牆。
🔗 來源：NVIDIA 新聞稿（📌官方公告）
3. DeepMind WeatherNext Cyclones 登 Nature：颶風預警多買一天——粗解析度打敗傳統氣象模型的意外答案
Google DeepMind 與 Google Research 發表 Nature 論文並開源全套模型：WeatherNext Cyclones 把熱帶氣旋預報提前量增加整整一天，相當於十年氣象進展。集合成員從 50 擴到 1,000 個，能捕捉快速增強等罕見情境；更意外的是僅需 28km 解析度（比傳統模型粗 100 倍）就能準確預測強度。與 NOAA、UK Met Office 共同開發，程式碼與權重全開放，沿海城市多出的一天就是疏散與混亂的差別。
🔗 來源：Google DeepMind 官方部落格（📌官方公告）
4. Bloomberg：Apple 新執行長施壓——Siri 最快明年變身自主代理，正面迎戰 ChatGPT Dots 與 Meta Muse
Bloomberg Mark Gurman 的 Power On 通訊披露，Apple 新任 CEO 正向軟體負責人 Craig Federighi 施壓，要求更激進的 AI 路線：把 Siri 從指令式助理改造為能代用戶完成多步驟任務的自主代理，最快明年問世、2027 年版圖成形，直接對標 ChatGPT Dots 與 Meta Muse。在對手代理產品圈地之際，Apple 的 AI 野心終於從防守轉向進攻。
🔗 來源：Bloomberg Power On（📰媒體報導）