🤖 AI 日報 #3/10 — 2026-04-03（11:00）
1️⃣ 微軟發布三款自研 AI 模型：MAI-Transcribe-1 全球轉錄最強、直接挑戰 OpenAI 與 Google
微軟於 4/2 正式推出三款完全自行研發的基礎 AI 模型——MAI-Transcribe-1（語音轉文字）、MAI-Voice-1（語音生成）、MAI-Image-2（圖像生成），即日起透過 Microsoft Foundry 與 MAI Playground 開放開發者使用。微軟 AI 執行長 Mustafa Suleyman 親自接受 VentureBeat 採訪，宣稱 MAI-Transcribe-1「不只是全球最佳轉錄系統，更只需競爭對手一半的 GPU 即可部署」——在 25 種主要語言的 FLEURS 基準測試中全數擊敗 OpenAI Whisper-large-v3 與 Google Gemini 3.1 Flash。定價：MAI-Transcribe-1 每小時 0.36 美元；MAI-Voice-1 每百萬字元 22 美元；MAI-Image-2 圖片輸出每百萬 token 33 美元。這是 Suleyman 六個月前組建微軟超智能團隊後首次對外推出的完整成果。
關鍵意義：微軟「AI 自給自足」戰略的最具體里程碑。過去微軟 AI 能力高度依賴 OpenAI，如今三款完全自研模型的登場，代表微軟正在構建平行於 OpenAI 的獨立技術棧。在微軟股票剛結束 2008 年以來最慘Q1的背景下，這是投資者等待的答案——每次 Teams 逐字稿、Copilot 圖片，都可能逐漸轉向成本更低的自研模型，對 OpenAI 的收入依賴將持續降低。
🔗 來源：微軟官方公告（4/2） | VentureBeat（4/2） | TechCrunch（4/2）
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2️⃣ Google 發布 Gemma 4：首款 140+ 語言開源 Agentic 模型，直接搶 Meta Llama 的地盤
Google DeepMind 於 4/2 以 Apache 2.0 授權正式發布 Gemma 4 開源模型家族，共四款：行動端的 E2B 與 E4B、26B 混合專家（MoE）加速版、以及 31B Dense 旗艦版。Gemma 4 首度原生支援 140+ 種語言，並突破聊天機器人定位——支援多步驟規劃、自主行動、離線程式碼生成與音視覺處理，無需針對特定任務微調即可執行完整 Agentic 工作流。Android 裝置已透過 AICore Developer Preview 內建 Gemma 4，iOS/Android 版 Google AI Edge Gallery 同步推出「Agent Skills」功能，可在裝置端完全離線串接 Wikipedia 查詢、計算器等工具。
關鍵意義：Gemma 4 的戰略目標明確：在 30 億 Android 裝置上建立「預設裝置端 AI 代理」的主場優勢，搶下 Meta Llama 4 在開源開發者社群的地位。對台灣邊緣 AI 供應鏈而言，多語言、可離線的 Agentic 模型正是低功耗 AI SoC 的理想目標工作負載——這是殺手級應用終於成形的訊號。
🔗 來源：Google Developers Blog（4/2） | Engadget（4/2）
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3️⃣ 微軟宣布日本 100 億美元 AI 投資：繼新加坡後再出手，亞洲算力版圖快速成形
彭博社 4/3 今日早間獨家報導：微軟宣布在日本展開四年期 100 億美元（約台幣 3,300 億）AI 與雲端基礎建設投資計畫。這是繼 4/1 新加坡 55 億美元承諾之後，微軟在亞太地區兩天內宣布的第二筆重磅 AI 投資，合計超過 155 億美元。日本本土科技與製造業巨頭（軟銀、NTT、豐田、Sony）對 AI 算力的需求持續上升，且日本政府已將 AI 列為國家戰略產業。100 億美元的規模接近新加坡投資額的兩倍，凸顯日本在微軟亞洲戰略中的核心地位。
關鍵意義：兩天內先後宣布新加坡 55 億、日本 100 億，這不是分散的市場測試，而是微軟有意識地在亞洲構築算力防線——圍堵中國 AI 在亞太的擴張，並為美系 AI 生態系鞏固供應鏈根據地。對台灣而言，亞洲算力急速擴張直接拉動台積電先進製程與 AI 記憶體訂單；微軟選擇日本與新加坡（而非中國）集中算力，也為台灣科技出口帶來長期利多。
🔗 來源：Bloomberg（4/3）
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