1️⃣ Google 在 AI Impact Summit 一口氣丟出 6,000 萬美元 AI 公共計畫，押注政府治理與科研基礎建設
Google 於 4/5 官方宣布，在 AI Impact Summit 推出 3,000 萬美元的 AI for Government Innovation Impact Challenge、3,000 萬美元的 AI for Science Impact Challenge，並同步公布 America-India Connect 數位基礎建設計畫。這代表大型 AI 公司的競賽，已從模型分數往「誰能成為政府與科研體系的底層供應商」延伸；一旦公共部門工作流被某家平台吃下去，後續的資料、工具與雲端依賴都會跟著鎖進去。
🔗 來源：Google Blog
📌官方公告（Google Blog）
2️⃣ 印度教育部長要求把 AI 與運算思維帶進本地語言教育，AI 普及戰正式從英文圈往外擴
印度官方媒體於 4/5 報導，教育部長 Dharmendra Pradhan 呼籲將 computational thinking 與 AI 教育納入印度語言教學體系，對齊國家教育政策方向。這件事的重要性不在口號，而在於 AI 教育若只綁英文，就很難真正滲透到大規模公共教育與勞動市場；印度若先把本地語言 AI 教學制度化，對其他多語系國家會是很強的政策示範。
🔗 來源：News On AIR
📌官方公告（News On AIR／印度官方媒體）
3️⃣ 印度藥政系統開始把 AI 放進製藥創新議程，下一步瞄準的是藥物研發與監管效率
印度化學與肥料部轄下 Department of Pharmaceuticals 於 4/4 舉辦官方 webinar，主題聚焦 AI-driven innovations 對製藥產業的影響。單看一場研討會好像不夠炸裂，但政策訊號很明確：AI 正從聊天機器人與辦公室工具，往高監管、高門檻的藥物開發與審查流程滲透。誰先把 AI 接進監管框架，誰就更可能在新藥研發速度與合規成本上搶到先手。
🔗 來源：PIB
📌官方公告（Press Information Bureau, India）