1️⃣ FT 7/10 獨家：Tencent 領軍中國財團 20 億美元從 Meta 手中買回 AI 代理新創 Manus
Financial Times 7/10 獨家：騰訊聯手 ZhenFund、HSG（前紅杉中國）等 Manus 早期投資人組成聯盟，以原始 20 億美元估值把 Manus 從 Meta 手中買回。北京 4 月已下令解除 Meta 2025 年 12 月對 Manus 的收購案，理由是違反關鍵 AI 技術的外資規範。騰訊將成為單一最大股東但整體維持少數股權。Manus 在 Meta 旗下 6 個月內 ARR 從約 1 億美元衝到 4-5 億美元，卻仍以原價賣回。
🔗 來源：Bloomberg（引 FT 獨家）
2️⃣ Anthropic 7/9 把 Claude Code + Cowork 帶進美國聯邦政府：FedRAMP High 環境正式 Beta
Anthropic 7/9 官宣 Claude for Government beta 上線：Claude Code（代碼代理）與 Claude Cowork（桌面協作）進入 FedRAMP High 認證環境，讓政府單位在合規邊界內做 agentic 開發、文件與案件處理。內建部門化預算控管、篡改自檢稽核日誌與 ATO 佐證文件；Anthropic 直接作為合約與計費方，機關不必再走雲廠中介。與 OpenAI ChatGPT Gov、Google Cloud 政府版正面交鋒。
🔗 來源：Anthropic 官方部落格
3️⃣ Nvidia 7/10 開源 Nemotron-Labs-Diffusion 三模式權重：擴散型 LLM 學會當自己的草稿模型，speculative decoding 每步接受 6.82 token
Nvidia 7/10 於 Hugging Face 釋出 Nemotron-Labs-Diffusion 三模式開源權重（3B/8B/14B、允許商用）。單一模型可在推理時無需重訓即切換 AR、擴散、tri-mode 三種生成模式；並自帶「內建草稿模型」讓 speculative decoding 每步平均接受 6.82 個 token，遠超 Eagle3 的 2.75。等於把過去需外掛一顆小型 draft model 的推理加速方案，直接吃進單一模型的權重內，對 LLM 推理成本結構是實質性改動。
🔗 來源：TechTimes