1️⃣ Amazon 自研晶片營收破 250 億美元，Jassy 首度鬆口可能對外販售 Trainium
Amazon 在 Q2 財報會議上披露，涵蓋 Trainium、Graviton 和 Nitro 的自研晶片業務年營收已突破 250 億美元，以三位數百分比速度增長。CEO Andy Jassy 首度表示「有實質可能性」將 Trainium 加速器銷售給 AWS 外部客戶，打破過去僅供內部使用的策略。AWS 手握 4,960 億美元未履行合約積壓，Jassy 預測雲端市場最終將達 1 兆美元規模。此舉標誌 Amazon 正式挑戰 Nvidia 在 AI 推論晶片市場的主導地位。
🔗 來源：Fortune
📌官方財報（Amazon Q2 2026 Earnings Call）
2️⃣ AI 債務疲勞浮現：CoreWeave 被迫加碼 26 億美元貸款條件
Bloomberg 報導，至少四家借方本週被迫提高貸款條件以吸引對 AI 相關債務日益謹慎的投資人。CoreWeave 的 26 億美元槓桿貸款——用於擴建 Anthropic 等客戶的運算產能——最終定價為基準利率加 5.5 個百分點，較初始報價高出 1.25 個百分點，且以 96 至 97 美分折價出售。Thoma Bravo 旗下的 Proofpoint 在 50 億美元再融資中也被迫加入防止資產剝離的契約條款，收益率接近 9.3%。貸款市場正在對 AI 泡沫風險重新定價。
🔗 來源：Bloomberg
📰媒體報導（Bloomberg）
3️⃣ Karpathy 實測 Claude Opus 5：2 小時生成 5,500 行程式碼建構魔戒 3D 世界
AI 研究員 Andrej Karpathy 展示 Claude Opus 5 最新能力：給予魔戒開場段落和 100 萬 token 預算，模型花了約 2 小時撰寫 5,500 行 Three.js 程式碼，程序化生成 3D 場景，包含三維座標資產配置與動畫系統。Karpathy 認為 LLM 正從「生成單一物件」邁向「打造高度客製化數位環境」的新階段，AI 擁有人類缺乏的耐心與持久力，能完成沒人願意手動做的專案。但他也坦承模型尚無法原生感知或審計自身產出，這是評估環節的真正缺口。
🔗 來源：Benzinga
📰媒體報導（Benzinga）