1️⃣ Samsung FMS 2026 發表 BV-NAND 與 zHBM：400 層 NAND 與「零距離」AI 記憶體
Samsung 在 FMS 2026（Santa Clara）20 週年主題演講揭露兩項突破性記憶體架構。BV-NAND（Bonding V-NAND）透過晶圓鍵合將記憶體陣列與周邊電路分別製造再接合，突破 400 層障礙，密度較第九代 V9 NAND 提升 58%，讀寫速度專為 AI 推理優化。zHBM 概念更將高頻寬記憶體直接堆疊於 AI 加速器上方，消除傳統矽中介層，目標效能達 HBM5 的 8 倍、密度超越 10 倍、能源效率提升 3 倍。
🔗 來源：StorageReview
📌官方公告：Samsung Newsroom
2️⃣ Linux Foundation 成立 Tokenomics Foundation：JPMorgan、IBM 等 30 家聯手制定 AI 經濟標準
Linux Foundation 宣布成立 Tokenomics Foundation，聯合 JPMorgan Chase、IBM、Accenture、Oracle、SAP、ServiceNow、BNY、Broadcom、Lenovo 等 30 家創始成員，建立 AI 成本與 ROI 的開放、供應商中性標準。涵蓋 token 成本遙測規範（FOCUS specification）、AI 價值框架，以及從硬體層到應用層的完整價值鏈定義。Goldman Sachs 預測 2030 年 token 消耗量將成長 24 倍。
🔗 來源：PRNewswire（Linux Foundation 官方新聞稿）
3️⃣ Icon 與 Anthropic 簽署多年合作，Claude 首次大規模進入臨床試驗
全球頂尖 CRO（委託研究機構）Icon plc 與 Anthropic 宣布多年合作夥伴關係，將 Claude AI 能力系統性導入臨床試驗流程。合作涵蓋試驗設計、資料分析、法規文件準備等關鍵環節，目標加速藥物開發週期。這是大型語言模型首次大規模部署於臨床試驗營運的指標性案例，標誌 AI 從藥物發現延伸至試驗執行領域。
🔗 來源：FierceBiotech
4️⃣ 韓國造船廠 AI 偵測機器人異常：僅用正常數據訓練，無需故障樣本
工業 AI 公司 MakinaRocks 與 HD 韓國造船海洋工程完成一項突破性部署：僅以正常運轉感測器資料訓練的 AI 異常偵測模型，成功監控造船廠 12 台焊接機器人。系統無需任何歷史故障數據即可識別異常模式，解決了工業現場最頭痛的「故障樣本稀缺」問題，大幅降低維護成本與停機風險。
🔗 來源：Seoul Economic Daily