🤖 AI 日報 #6/10 — 2026/10/18（14:00）
1️⃣ FT 獨家：Anthropic 向律師事務所取經，要教 AI agent 學會「談判」
FT 報導，Anthropic 正諮詢多家律師事務所的商業談判戰術，為開發能代表人類談判、並與外部軟體和其他 agent 互動的 AI agent 做準備。當 agentic AI 從寫程式、客服跨入高信任的商業談判領域，「agent 能不能替你讓步、簽約」將成為實驗室與監管機關必須畫出的新紅線。
🔗 來源：Financial Times（媒體報導）
2️⃣ Microsoft 用機器學習修正天氣模型的系統性偏差，補上 2-6 週預報缺口
Microsoft Research 發表「機率式偏差修正」（PBC）框架：不另造新模型，而是學習現有天氣模型過去犯的錯並加以修正。研究登上 Nature：套用在 ECMWF 模型後，98% 降水、92% 氣溫預報目標改善，AI 預報系統 AIFS 準確率翻倍；衍生系統 MicroDuet 在 ECMWF AI Weather Quest 全球競賽奪冠，曾提前 19-26 天預測到 2026 年北美破紀錄暴風雪，並已投入肯亞季風預報，對農民與防災決策是大利多。
🔗 來源：Microsoft Research 官方部落格（官方公告）
3️⃣ Reuters：Citi 稱中國 AI 供應鏈 IPO 逆風不倒，估值回檔中仍站穩
Citi 投行人士在曼谷表示，儘管全球 AI 估值疑慮升高、上市審查趨嚴，中國 AI 供應鏈公司的 IPO 預期仍將維持穩健。在美股 AI 板塊重挫、一級市場降溫之際，中國 AI 硬體供應鏈的掛牌需求被視為檢驗 AI 基礎建設實質需求的風向球。
🔗 來源：Reuters（媒體報導）