1️⃣ Microsoft 開發能像醫師「循序推理」診斷的 AI 工具
Reuters 報導，Microsoft 開發出能像醫師一樣「循序漸進」（sequentially）推理診斷的 AI 工具，模擬臨床醫師逐步問診、安排檢查、鑑別診斷的思考流程，而不是一次直接給答案。醫療診斷的本質是動態決策，能依序推理的 AI 更貼近真實臨床工作流，也更容易取得醫師信任、通過臨床驗證，是 AI 醫療從「答題」走向「看診」的關鍵一步。
🔗 來源：Reuters（📰媒體報導）
2️⃣ Uber 攜手 OpenAI：超過 3 萬名全體員工導入 ChatGPT Work
OpenAI 官方宣布，Uber 將 ChatGPT Work 開放給全公司 3 萬多名員工使用，成為企業級 AI 助手最大規模部署的指標案例之一。把 AI 助手從特定部門試點變成「全員標配」，顯示企業 AI 正從實驗走向全面採購；對 OpenAI 而言，企業訂閱也成為消費端之外最重要的商業化支柱，ChatGPT Work 的企業滲透戰正式開打。
🔗 來源：OpenAI 官方（📌官方公告）
3️⃣ 前 OpenAI 科學負責人創業：Warp Sciences 獲 2.15 億美元投入藥物發現
Bloomberg 報導，前 OpenAI 科學負責人創立的藥物發現新創 Warp Sciences 完成 2.15 億美元融資，創下「明星研究員離巢」的最新紀錄。頂級實驗室人才流向垂直 AI 新創已成明顯趨勢，資本持續重押「AI + 藥物發現」賽道——相較通用大模型的紅海競爭，把前沿模型能力帶進生技研發的深度垂直路線，正成為投資人眼中的下一個爆發點。
🔗 來源：Bloomberg（📰媒體報導）
4️⃣ AWS SageMaker AI 新功能：不用自己管 GPU 也能客製化模型
AWS 官方部落格宣布 SageMaker AI 推出新的模型客製化方式，讓企業在不自行管理 GPU 叢集的前提下微調與客製化模型。託管式客製化把「有沒有算力維運團隊」從採用門檻中拿掉，中小企業也能用自家資料打造專屬模型；雲端大廠的 AI 平台戰也從「提供模型存取」推進到「全託管客製化」，降低門檻搶企業客戶的信號非常明確。
🔗 來源：AWS 官方部落格（📌官方公告）