1️⃣ Alibaba 發布 Qwen3.7-Max：連續 35 小時自主代理任務
阿里巴巴 Qwen 團隊發布 Qwen3.7-Max，號稱能連續自主執行長達 35 小時的工程任務，期間完成 1,158 次工具呼叫與 432 次核心評估，達成 10 倍幾何平均加速。支援百萬 token 上下文視窗與 Claude Code 等外部框架，但首次改為閉源 API-only 付費模式，在 Apex Math Reasoning 上以 44.5 分超越 Claude Opus-4.6 Max 的 34.5 分。
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2️⃣ MiniMax M3 預覽：稀疏注意力機制帶來 15.6 倍解碼加速
MiniMax 發布 M2 系列技術報告並預告 M3 系列架構。M3 引入「MiniMax Sparse Attention」（MSA），在百萬 token 長上下文中解碼速度提升 15.6 倍、預填充速度提升 9.7 倍。不同於 DeepSeek 的 MLA 壓縮方式，MSA 在標準 GQA 骨架上進行區塊級選擇，保留原始 KV 精度。這讓超長上下文 AI 代理部署首次具備經濟可行性。
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3️⃣ Meta 推出 Meta One 訂閱制：社交三巨頭 Plus 版及 Meta AI 分級收費
Meta 正式推出 Instagram Plus（$3.99/月）、Facebook Plus（$3.99/月）和 WhatsApp Plus（$2.99/月），提供 Story 統計、隱形觀看、自訂主題等付費功能。新品牌「Meta One」統管所有訂閱試驗，包含 Meta AI 免費增值模式——深度推理與 Thinking 模式將設使用上限，進階圖片影片生成需付費解鎖。社交平台的 AI 分級付費時代正式來臨。
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4️⃣ Merck 與 Mastercard 分享企業 AI 代理實戰：基礎設施先於一切
在 VentureBeat AI Impact Series 上，Merck 數位平台 VP Sean Finnerty 透露 AI 已將藥物發現週期縮短三分之一、合規行銷材料交付加速 70-80%。但他強調「水管先行」——沒有 2,500 個 AWS 帳戶和 MCP/A2A 整合的基礎設施，代理 AI 根本無法運作。Mastercard 則將 AI 代理應用於複雜的交易爭議工作流，在效率與消費者信任之間尋求平衡。兩大巨頭共識：AI 代理時代，基礎設施是真正的競爭優勢。
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