1️⃣ Mira Murati 的 Thinking Machines 首發旗艦 Inkling：975B MoE、原生多模態、Apache 2.0 完全開放權重
前 OpenAI CTO Mira Murati 的 Thinking Machines 7/20 官方發表首個大型模型 Inkling：975B 總參數／41B active 的 MoE，1M context，pretrain 用 45 兆 tokens 涵蓋文字/圖片/音訊/影片。Apache 2.0 完全開放，權重已上 Hugging Face 與自家微調平台 Tinker。SWE-bench Verified 77.6% 勝 Nvidia Nemotron 3 的 71.9%，AIME 2026 拿 97.1% 打贏 DeepSeek V4 Pro。首創「可控 thinking effort」，開發者可 0.2~0.99 動態調推理預算。同步預覽小模型 Inkling-Small（12B active）。號稱「對抗審查」直答敏感議題。
🔗 來源：Thinking Machines 官方公告
📌官方公告（Thinking Machines Lab）
2️⃣ Cursor 揭 Agent Swarm 2.0：自製 VCS 撐 1000 commits/秒，Grok 4.5 從零 4 小時寫出 SQLite、通過 80% SQL 測試
Cursor 7/20 官方 blog 首度公開 Agent Swarm 第二代成果：planner + worker 分層架構（頂級模型規劃、廉價快模型執行），舊 swarm 建瀏覽器峰值 1000 commits/hr，新 swarm 撐到 1000 commits/秒。為此自建全新 VCS 取代 Git，因 Git/Cargo 的粗粒度鎖不撐上百 agent 並發。同一 SQLite 從零改寫測試：舊 swarm 兩小時卡死；新 swarm 用 Grok 4.5 四小時通過 80% 測試套件。首度提出「context efficiency 而非平行性」是 swarm 有效的原因。
🔗 來源：Cursor 官方部落格
📌官方公告（Cursor）
3️⃣ Nativ 上架：Apple Silicon Mac 原生跑前沿開源模型，MIT 授權、MLX 加速、可接 Claude Code／OpenCode／Codex
Nativ 7/20 於 Hacker News 首發（249 點）：100% 開源 MIT 授權的 macOS 桌面 AI app，全部本機推理跑 Google/Cohere/Liquid AI 開源模型，基於 MLX-VLM 直上 Apple Silicon M 系晶片 unified memory 與 Metal，無 wrapper 中介層。介面對標 Claude 桌面版：串流、markdown、程式碼高亮、圖片輸入，即時顯示 tokens/sec、記憶體壓力、熱狀態。支援語言/視覺/影片/程式/音訊全模態，並以本機 endpoint 讓 Claude Code、Codex、OpenCode 等 coding agent 直接接本地模型。宣示對抗閉源殼加訂閱制的 local AI 假開源潮流。
🔗 來源：Nativ 官方網站
📌官方公告（Nativ / Prince Canuma）