1️⃣ NVIDIA 與 Meta 擴大 Muse 模型合作，並將投資 30 億美元入股 Meta
NVIDIA 官方宣布與 Meta 擴大在 Muse 系列模型上的合作，雙方將共同最佳化訓練與推論效能，Meta 也計畫擴大部署 Vera Rubin、Spectrum-X 與 BlueField-4 等 NVIDIA 基礎設施。最吸睛的是 NVIDIA 將透過認購 Meta 股權募資投資 30 億美元，形成「設備商變股東」的新型產業結盟。黃仁勳稱 AI 代理是「新的運算典範」，這筆投資等於把 NVIDIA 的算力需求與 Meta 的資金需求綁在一起，是 AI 軍備競賽進一步垂直整合的指標。
2️⃣ Oracle 發表 Autonomous AI Lakehouse 商業語意層，要讓 AI 代理看懂企業數據
Oracle 在年度 AI World 大會宣布為 Autonomous AI Lakehouse 加入 Business Semantic Layer，透過目錄註解、SQL 註解與 AI 建議的分析視圖，把企業的維度、指標與 KPI 統一建模，避免 AI 代理讀錯業務數據；同時推出整合 Essbase 的 Business Simulation Engine 支援預測與情境模擬，並擴大 Apache Iceberg 支援。這解決的是企業導入代理式 AI 最痛的「數據定義不一致」問題——沒有共同的業務語意，再強的模型也會答非所問。
🔗 來源：Oracle 官方新聞稿（FT 刊載）
3️⃣ Tata Communications 將投資 4.5 億美元，打造印度「AI 超級高速公路」
Tata Communications 官方宣布投入 4~4.5 億美元，分三階段建設 1 萬公里長途光纖，首段串連孟買—浦那—海德拉巴—清奈的 AI 與資料中心走廊，之後延伸至維沙卡帕特南、GIFT City 等新興樞紐，並與全球海纜骨幹整合。執行長估計印度資料中心互連市場中期可達 10 億美元以上。當各國爭相蓋 GPU 廠房之際，串連算力節點的光纖骨幹正成為 AI 基礎建設的隱形戰場，這是印度版的全國 AI 動脈。