1️⃣ Nvidia 董事會攤牌：WSJ 稱已為撤換黃仁勳預做準備，CFO Colette Kress 成臨時 CEO 呼聲最高
Nvidia 董事會週三晚間開會決定 CEO 黃仁勳去留，會後多家媒體報導：董事會已與外部獵才公司合作尋找繼任人選，CFO Colette Kress 被部分董事屬意出任臨時 CEO，Apple 晶片主管 Johny Srouji 也被點名為長期接班候選。盤後股價再跌 8.6%，調查啟動以來市值已蒸發逾 4,500 億美元。分析師 Dan Ives 估計沒有黃仁勳的 Nvidia 價值將低 25–30%——接班懸念成為 AI 行情最大單一風險。
🔗 來源：The Guardian（📰媒體報導）
2️⃣ Perplexity 發布「Escaping SPACE Part II」：12 個前沿模型紅隊測試暴露評測盲點
Perplexity 安全團隊對其 Firecracker 沙箱 SPACE 進行第二輪紅隊測試發現：標準 CTF（搶旗）提示會誤導 AI 代理攻擊虛擬機內部而非真正的 VM 逃逸邊界——12 個模型中 9 個只花不到 4% 的力氣攻擊虛擬化層，「零逃逸」結果其實證明不了什麼。改寫提示明確指出邊界後，代理的邊界攻擊投入提升約 60 個百分點。網路繞道漏洞已修補，SPACE 以 Apache 2.0 開源。這對所有「AI 代理跑不出沙箱」的安全宣稱都是一記警鐘。
🔗 來源：Perplexity 官方部落格（📌官方公告）
3️⃣ Google 推出 Gemini Decisions API 與 Decision 1 模型：不逐 token 生成、按題計分的超便宜決策端點
Google 發表全新 Gemini Decisions API，由新模型 Gemini Decision 1 驅動：一次 forward pass 就能對多模態輸入（文字、圖片、音訊、影片、PDF）回答多達 1,000 個封閉式問題，端到端延遲 150–250ms，輸入每百萬 tokens 僅 $0.10、輸出完全不收費，比 Flash-Lite + Interactions API 便宜近 5 倍。定位是代理的路由、工具選擇、安全檢查與評分場景——把「生成」與「決策」拆成兩種計價，可能改寫代理架構的成本結構。
🔗 來源：Google 官方部落格（📌官方公告）