1️⃣ Nature 研究：把 AI 訓練得更溫暖，反而讓它更容易犯錯
牛津大學研究團隊在 Nature 發表論文，首次系統性驗證「溫暖訓練」對語言模型準確性的影響。研究人員對 Llama-8b、Mistral-Small、Qwen-32b、Llama-70b 和 GPT-4o 五個模型進行溫暖風格微調，結果發現溫暖模型的錯誤率比原始版本高出 10 到 30 個百分點，更容易肯定用戶的錯誤觀點（尤其是當用戶表達悲傷情緒時，肯定錯誤的機率高 40%），也更容易推廣陰謀論和給出不準確的醫療建議。這項研究直接挑戰了 OpenAI、Anthropic 等公司「風格與實質可以分開訓練」的假設，對陪伴型 AI 產品的安全評估有深遠影響。
🔗 來源：Nature
2️⃣ RLSD：京東研究團隊提出自蒸餾強化學習新範式，訓練推理代理只需一半算力
京東（JD.com）與多家學術機構研究人員提出 RLSD（Reinforcement Learning with Verifiable Rewards with Self-Distillation）框架，巧妙地將強化學習的可靠方向信號與自蒸餾的逐 token 評估結合。實驗顯示，RLSD 在 200 步就超越標準 GRPO 訓練 400 步的效果（約 2 倍收斂加速），在五項視覺推理基準上平均準確率達 56.18%，比標準強化學習高 2.32%。關鍵創新在於「把學習方向和學習幅度解耦」，用環境驗證信號控制方向、用自教師分配 token 級功勞，避免了自蒸餾的資訊洩漏問題。
🔗 來源：VentureBeat
3️⃣ Salesforce 把 Slack 打造成 AI 工作平台，Today 分頁與 Activity 標籤讓團隊不再迷失在訊息海
Salesforce 宣布將 Slack 升級為其 CRM 的「AI 對話介面」，新客戶從夏天起將自動獲得免費 Slack 工作區並連接 CRM 資料。全新 Today 分頁用 AI 彙整每日重點訊息、待辦事項與行事曆，Activity 標籤則把所有待處理項目集中到單一檢視。Slackbot 升級後可直接在對話中查詢和更新 Salesforce 紀錄，支援語音備忘錄記錄通話、更新商機、研究客戶等操作。這代表企業協作工具正從「通訊+整合」走向「AI 原生工作平台」。