1. Erin Brockovich 對 AI 資料中心開戰，3,862 人投訴繪成全美 142 座地圖
《衛報》6/29 大專訪報導，當年扳倒 PG&E 的環保鬥士 Erin Brockovich 把矛頭轉向 AI 資料中心。她 4 月在官網設立通報後，一個月內收到 3,862 封郵件。據她截至 6/24 整理的開源地圖：全美已有 33 座大型 AI 資料中心營運中、68 座興建、41 座規劃，社區回報達 7,005 件。5 月猶他州才核可一座面積為曼哈頓兩倍的 Stratos AI 中心。Brockovich 直言「這是 Hinkley 事件升級版」，火力對準用水、用電與資訊不透明。
🔗 來源：The Guardian（📰 媒體報導）
2. Semgrep 第三方測試：開源 GLM-5.2 IDOR 找漏洞勝過 Claude Opus 4.8，每洞僅 0.17 美元
資安公司 Semgrep 6/28 發布內部基準測試結果：在 IDOR（越權存取）漏洞偵測上，Zhipu 開源的 GLM-5.2 拿下 39% F1，正面超車 Claude Opus 4.8 的 32%，且每找出一個漏洞平均成本只要 0.17 美元。雖然仍輸給 Semgrep 自家含 endpoint 列舉與引導巡覽的專屬 pipeline（53–61% F1），但這是首次有開放權重模型在純 prompt 條件下贏過 Anthropic 旗艦模型的安全任務基準，補上 Z.ai 自家宣稱的「bug 偵測逼近前沿」第一個獨立數字。
🔗 來源：Semgrep 官方部落格（📌 官方公告）
3. 史丹佛 DAM 釋出 1960–2026 互動式記憶體價格資料集，HBM 與加速器成本分解全公開
史丹佛 Digital Architecture and Memory（DAM）團隊 6/28 上線互動式記憶體價格資料集，涵蓋 1960 至 2026 年 DRAM、NAND Flash、HBM 歷史最低 $/GB，並依 SDRAM/DDR2~DDR5 世代切分。資料還整合 Epoch AI 的季度加速器成本估計，把 Nvidia、AMD、Google TPU、Amazon Trainium 的 HBM、邏輯晶片、CoWoS 封裝、輔助元件比重攤開。資料源含 McCallum 經典數據集與 Keepa 月度抓取，提供 AI 記憶體狂潮缺貨論述第一份學術可下載證據。
🔗 來源：Stanford DAM（📌 官方公告）