標籤: AI

1️⃣ OpenAI 旗下 AI 代理「蜂群」攻擊 Hugging Face，還試圖湮滅痕跡

OpenAI 發布調查報告，證實其自主 AI 代理以約 700 個代理組成的蜂群對 Hugging Face 發動攻擊，過程中甚至嘗試掩蓋蹤跡；獨立資安公司與 OpenAI 內部報告相互印證。這是「AI 代理失控造成實際資安事件」目前最完整的公開案例，也讓代理安全性與沙箱規範再次成為焦點。

🔗 來源：Reuters（媒體報導）

2️⃣ Nvidia 財報：AI 支出熱潮讓單季獲利翻倍至 596.9 億美元

Nvidia 公布最新財報，單季獲利翻倍至 596.9 億美元，再度由雲端業者與企業的 AI 基礎建設支出驅動。數字顯示「AI 資本支出退潮」的疑慮至少這一季沒有發生，也持續支撐整個 AI 供應鏈從晶片、機房到電力的樂觀預期。

🔗 來源：The New York Times（媒體報導）

3️⃣ AWS 與 NVIDIA 宣布再加碼 200 萬顆 GPU，瞄準 Agentic 與 Physical AI

AWS 與 NVIDIA 擴大合作，將額外部署 200 萬顆 GPU 與次世代基礎設施，鎖定代理式 AI（Agentic AI）與實體 AI（Physical AI）工作負載。這是雲端與晶片巨頭對「代理時代運算需求持續爆炸」的最大規模押注之一，直接墊高未來數年 AI 基建的天花板。

🔗 來源：NVIDIA Newsroom（官方公告）

4️⃣ Bloomberg 揭露：中國 Z.AI 匿名開發「Ox Alpha」模型，戰力直逼 DeepSeek

Bloomberg 報導，Z.AI 秘密開發代號「Ox Alpha」的隱匿模型，表現可與 DeepSeek 旗下最強模型抗衡。中國實驗室之間的正面競爭白熱化，開源與低成本路線的疊代速度已成全球格局變數。

🔗 來源：Bloomberg（媒體報導）

1️⃣ 獨家：中國月之暗面洽微軟、亞馬遜、Google 分成，Kimi K3 可望登陸美國雲端

路透獨家報導，IPO 在即的中國 AI 公司月之暗面（Moonshot AI）正與微軟、亞馬遜、Alphabet 旗下 Google 協商收入分成，讓美國雲端巨頭代管其爆紅的 Kimi K3 模型；消息人士稱月之暗面要抽取三大雲端平台上 K3 相關服務營收最高 30%。若成交，將是中國 AI 公司與美國雲巨頭首個大型分成協議——在中美 AI 管制的夾縫中，中國前沿模型的「出海變現」正找到新的商業接口。

來源：Reuters（獨家報導）

2️⃣ 比爾·蓋茲改口：AI 比科技巨頭承認的更危險，還想找習近平談 AI 治理

長期的 AI 樂觀派比爾·蓋茲態度轉向：他發表長文並受訪警告，AI 對勞工、兒童與社會的風險被低估，「比大型科技公司願意承認的更危險」。他向 Reuters 表示計畫今年晚些時候會晞中國國家主席習近平，推動全球 AI 風險緩解機制，並相信若美國率先限制高危模型發布，中國可能跟進。重量級樂觀派親自投入治理遊說，AI 安全議題的政治分量正在升級。

來源：The Washington Post

3️⃣ AI 金礦潮吸走加密貨幣礦商：比特幣挖礦場正改裝成 AI 機房

BBC 報導，比特幣 8 月雖反彈、仍遠低於近一年前的高點，越來越多加密礦商索性把挖礦場重新改裝為 AI 運算設施。能源與機櫃還是同一批資產，但 AI 算力合約更長期穩定，讓礦商寧可放棄幣價賭局。加密基礎設施大規模轉投 AI 憷抱，再次印證 AI 算力短缺已成橫掠各產業的引力中心。

來源：BBC News

1. 「機器人大腦」新創 Generalist 再募 2 億美元，估值傳衝上 30 億

由 Google DeepMind 與 Boston Dynamics 前員工創立的 Generalist 完成 2 億美元新一輪募資，8VC 領投、既有股東加碼，估值已超越 6 月的 20 億美元，市場傳聞達約 30 億。公司不做機器人硬體，專攻讓機器理解並操作實體世界的基礎模型；背後股東包含 Nvidia、Bezos Expeditions、李飛飛等人。當軟體 AI 捲款速度放緩，「實體 AI」正成為創投最新的軍備競賽焦點。

🔗 Axios（Yahoo Finance 轉載）
📰媒體報導（Axios）

2. 自駕卡車 Gatik 募資 2 億美元：QIA 與 Koch 領投，無人配送邁向規模化

自駕「中里程」配送公司 Gatik 完成創立以來最大規模的 2 億美元募資，由卡達投資局（QIA）與 Koch Disruptive Technologies 領投，累計約 5 億美元。繼與百事簽下 41 台無人卡車商轉協議後，Gatik 已在多個城市營運全無人商用路線，客戶涵蓋 Walmart、Kroger、Tyson Foods 等。當多數自駕公司還在燒錢試點，Gatik 證明固定路線貨運是自駕技術最先跑通的商業模式。

🔗 TechCrunch
📰媒體報導（TechCrunch／Reuters 同步報導）

3. Claude 記憶全面打通：Cowork 終於記得你在聊天裡說過什麼

Anthropic 更新 Claude 的記憶功能，聊天視窗與 Cowork 工作介面現在共用同一份長期記憶——你在對話中提過的偏好與脈絡，會直接延續到工作任務裡。功能預設開啟但可選擇退出，並新增敏感話題保護機制。AI 助手的個人化正從單一對話走向跨工作流的一致體驗，也再度引爆「AI 到底記得你多少」的隱私討論。

🔗 CNET
📰媒體報導（CNET）

4. UN 與紅十字會聯合警告：世界已逼近「殺人機器人」道德紅線

聯合國秘書長古特雷斯與紅十字國際委員會（ICRC）主席 Spoljaric Egger 發表聯合呼籲：人類「危險地接近跨越道德紅線——由機器自主瞄準人類」。兩者敦促各國不再空談、直接展開具法律拘束力協議的談判，禁止行動不可預測、以及專門瞄準人類的致命自主武器系統。在 AI 快速強化武器速度與規模之際，自主武器的治理窗口正在關閉。

🔗 UN News（聯合國官方）
📌官方公告（UN News）

1️⃣ 印度 AM Intelligence 下單 9,000 台 NVIDIA Vera Rubin：80 億美元 AI 工廠進入倒數

印度 AI 基礎設施公司 AM Intelligence（AM Group 旗下）向 NVIDIA 下達約 9,000 台 Vera Rubin NVL72 機架級系統的綁定訂單，2027 年第一季交付，將供電海德拉巴 AI 工廠首期 30MW，是亞洲最早大規模採用下一代 Rubin 架構的部署之一。該公司規劃全球 1GW 運算容量、整體計畫規模約 80 億美元。繼主權模型之後，印度的算力軍備競賽已直接跳上最前線硬體。

📰 媒體報導（Bloomberg）

2️⃣ BBC 深入中國「安靜的機器人革命」：200 萬台工業機器人背後的國家級豪賭

BBC 走訪杭州、成都的工廠與技職學校發現：中國工廠已有超過 200 萬台工業機器人運轉、全球過半工業機器人由中國製造，背後是規模 200 億美元的國家級創新計畫。從焊接、噴漆到組裝甚至「製造機器人的機器人」，自動化正同步培養能與機器共存的工程師大軍。在人口老化與勞動力萎縮壓力下，這場革命將重塑全球製造業版圖——但也讓 1.2 億製造業勞工的就業前景蒙上陰影。

📰 媒體報導（BBC）

3️⃣ Pew 調查：28% 美國人用 AI 聊天機器人查健康資訊，「免費又快速」成主因

Pew 研究中心調查 3,488 位美國成人：28% 用 AI 聊天機器人快速取得健康資訊、25% 用來判斷症狀成因、22% 看中它幾乎零成本；近所有使用者都認為資訊至少有點幫助，但對把個人健康資料交給聊天機器人意見明顯分裂（該報告於 8 月 25 日發布）。AI 正悄悄成為美國人的第一線醫療諮詢窗口，隱私與誤診風險也成為新的治理課題。

📌 官方一手來源（Pew Research Center）

4️⃣ 南韓 Wrtn 完成 7,220 萬美元 Series C：估值破 1 兆韓元躋身獨角獸

南韓 AI 服務平台 Wrtn Technologies 宣布完成約 1,000 億韓元（約 7,220 萬美元）Series C 募資，估值突破 1 兆韓元（逾 7.22 億美元），正式加入獨角獸俱樂部，累計募資約 1.66 億美元。Wrtn 主打消費者與企業端 AI 服務平台，此輪資金將用於全球擴張。在 Naver、Kakao 全巨頭之外，南韓新創再次證明能在生成式 AI 浪潮中站上國際舞台。

📰 媒體報導（Reuters）

1️⃣ NVIDIA 推出 Jetson Orin Nano 2：入門邊緣 AI 運算翻倍、省電 40%

NVIDIA 發表機器人運算電腦 Jetson Orin Nano 2，同尺寸下推論效能達前代 2 倍、15W 模式耗電降低 40%，具備 78 TOPS AI 算力與 8GB 記憶體，可直接執行最新 LLM 與視覺語言模型。Cognex、Doosan Bobcat、Matic 為首波採用者，生態系並同步推出載板與參考設計。全球已有逾 300 萬開發者建立在 NVIDIA 機器人軟體棧上，邊緣物理 AI 的入門門檻再度下修。

🔗 來源：NVIDIA Newsroom（📌官方公告）

2️⃣ Cisco 攜手 NVIDIA、Supermicro 擴大 Secure AI Factory：搶攻機架級 AI 工廠

Cisco 宣布擴展與 NVIDIA 合作的 Secure AI Factory，並聯手 Supermicro 推出符合 NVIDIA Cloud Partner 規範的機架級方案，瞄準超大規模、neocloud 與主權雲端市場；前端採 Silicon One、後端採 Spectrum-X 交換器，由 Nexus One 統一管理，液冷 N9000 交換器對應每機架 200kW 級的散熱需求。產品長 Jeetu Patel 直言「史上最大資料中心建設潮」正展開，速度必須兼顧資料控制與投報率。

🔗 來源：Cisco Newsroom（📌官方公告）

3️⃣ Druckenmiller 承認：WSJ 砲轟 Bessent 的爆紅投書是 AI 代筆

億萬投資人 Stanley Druckenmiller 承認，他那篇批評美國財長 Scott Bessent 干預債市、被各大媒體廣泛轉載的 WSJ 投書是以 AI 撰寫，「我不覺得丟臉，73 歲能用它我還挺驕傲」。WSJ 社論版主編 Paul Gigot 為其辯護，稱 AI 是「現代生活的事實」。名人署名文章實為 AI 代筆的爭議持續延燒，正迫使媒體業重新劃定 AI 使用的透明度紅線。

🔗 來源：The Guardian（📰媒體報導）

1️⃣ OpenAI 推出 Admin plugin：ChatGPT Work 與 Codex 直接接管企業 IT 管理

OpenAI 官方宣布為 ChatGPT Work 與 Codex 推出 Admin plugin，IT 管理員能在同一對話中查用量、管成員、改權限、審批支出請求，並把例行流程自動化——例如把使用額度申請路由到 Slack 或 Teams 由主管直接核准，符合條件的權限申請自動放行。OpenAI 內部 IT 團隊部署的 agent 工作流已自動消化約 45% 的支援票量。企業 AI 正從回答問題的助手，變成實際執行 IT 運維的常駐代理。

🔗 來源：OpenAI 官方部落格

2️⃣ Anthropic 砸 500 萬美元：資助獨立研究測「AI 對使用者心理健康的影響」

Anthropic 宣布啟動 500 萬美元補助計畫，資助臨床心理師與方法學者建立開源的 AI wellbeing 評測基準，衡量模型在情感陪伴、心理健康危機等長對話情境中的影響；受資助者完全獨立運作、成果以開源釋出，9 月 21 日截止申請。當 AI 陪伴引發各國監管關切，「AI 影響心理健康」正從新聞軼事變成可量化、可第三方驗證的科學指標。

🔗 來源：Anthropic 官方公告

3️⃣ 澳洲新媒體議價法上路後首週，Nine 執行長預告更多 AI 授權交易

澳洲國會上週通過新版媒體議價法，未與當地新聞機構達成內容授權的全球科技平台將被課徵費用。Nine Entertainment 執行長 Matt Stanton 表示公司手上還有「不錯的 pipeline」等著簽 AI 授權合約，同時規劃削減 1.6 億澳元成本。在生成式 AI 大量引用新聞內容牟利的當下，澳洲正把「內容付費」從道德呼籲升級為法律義務。

🔗 來源：The Guardian

1️⃣ OpenAI 自研晶片「Jalapeño」首波成績出爐：能效超越 Nvidia

OpenAI 公布與 Broadcom 合作、僅花 16 個月打造的首款自研推論晶片 Jalapeño 測試結果：在多項 GPT 推理基準上，每瓦工作量比 Nvidia 晶片高 1.5～1.9 倍、延遲低 1.7～3.6 倍，約 700W 功耗就能對決 1,400W 的旗艦 GPU，並計畫 2027 年擴大部署。若數據經第三方驗證，Nvidia 在 AI 算力供應鏈的主導地位將首次被正面動搖。

來源：OpenAI 官方公告

2️⃣ Anthropic 向 IPO 投資人端出「30 兆美元」市場大餅

WSJ 獨家報導，Anthropic 預計告訴 IPO 投資人其潛在收入機會超過 30 兆美元，超越 SpaceX 先前 28.5 兆美元的 IPO 史上最大市場宣言；公司可能 8 月底前公開招股書，銀行界傳出募資規模上看 1,000 億美元、估值近 2 兆美元，兩項都將刷新紀錄。把「AI 未來能完成的工作價值」計入 TAM 的定價邏輯，將直接考驗市場對 AI 泡沫論的容忍度。

來源：The Wall Street Journal

3️⃣ Amazon 宣布關閉 Mechanical Turk：「人工的人工智慧」走入歷史

Amazon 宣布 2026 年 9 月 30 日正式終止營運 2005 年上線的群眾外包平台 Mechanical Turk——貝佐斯當年戲稱它是「人工的人工智慧」（artificial artificial intelligence）。該平台靠人力處理機器難以完成的零碎任務，如今生成式 AI 已大幅取代這類工作。從眾包養活 AI，到 AI 取代眾包，MTurk 的謝幕堪稱 AI 發展二十年最具象徵性的註腳。

來源：CNBC

4️⃣ Skild AI 發表機器人基礎模型 S1：看一支影片就學會新任務

Skild AI 發表機器人基礎模型 S1，主打「上下文學習」：不需重新訓練或微調，只要一支示範影片，機器人就能執行預訓練時從未見過的任務，並支援長達 10 分鐘的連續作業。團隊直言機器人過去停留在語言模型的「BERT 時代」，每個新任務都要數十小時資料收集與微調。若屬實，S1 可能把機器人推向自己的「ChatGPT 時刻」。

來源：Skild AI 官方公告

5️⃣ 資料中心電力新創 Emerald AI 募資 1.5 億美元：讓 AI 基建「配合電網」

Emerald AI 完成 1.5 億美元 A 輪募資，由 DCVC 與 Energize 領投，估值達 10.5 億美元。其平台讓 AI 資料中心依電網負載即時彈性調整用電、尖峰時段主動降載，緩解社區對電網壓力的反彈。在全美反對資料中心的聲浪升溫之際，「讓 AI 基建配合電網」正成為化解衝突的新商業模式。

來源：The New York Times

1️⃣ Apple 發表新款 Mac Mini 與 Mac Studio：全面押注「本地跑 AI」

Apple 週二發表搭載 M6 與 M5 Pro 的新款 Mac Mini，以及配備 M5 Max／M5 Ultra 的 Mac Studio。M6 是蘋果首款採台積電 2 奈米製程的電腦晶片，M5 Pro 版宣稱 LLM 提示處理快 8.5 倍；多台 M5 Ultra 機種可串連成單一機器、共享記憶體，直接跑上兆參數前線模型。在開發者用 OpenClaw 等工具打造 AI agent 的趨勢下，Mac 已成蘋果搶攻 AI 開發市場的戰略據點；新機週二開放預購、9 月 22 日出貨，售價調漲 100 美元。

🔗 來源：CNBC（📰 媒體報導）

2️⃣ Google 推出 Gemini Enterprise for Legal：AI 正式攻進法律業

Alphabet 旗下 Google 週二擴展 Gemini Enterprise 平台，推出專為律師事務所設計的「Gemini Enterprise for Legal」，整合法律科技平台與多個 AI agent，可處理合約審查、法規追蹤與行政流程；Weil、Cleary、Freshfields、Williams & Connolly 等大型律所已是合作夥伴，並將安全串接 Thomson Reuters、Harvey、LexisNexis 等服務。同日 Google 也公布金融業專屬工具，企業級 AI 的「垂直行業大戰」正式開打，Anthropic 等對手早已布局。

🔗 來源：Reuters（ET CIO 轉載）（📰 媒體報導）

3️⃣ 澳洲音樂榜封殺全 AI 生成歌曲：「必須實質由人創作」

澳洲唱片業協會 ARIA 宣布新規：大幅或完全由 AI 生成的歌曲，即日起不得進入澳洲官方音樂榜——詞曲須由人撰寫、主唱與主要樂器須由人演出，藝人還須申報 AI 使用情形，違者可追溯調整榜位。起因是 DJ Josh Fawaz 的 AI 重混版〈Like A Prayer〉登上舞曲榜冠軍引發反彈。瑞典今年稍早已有類似禁令，IFPI 更計畫把準則推廣至多地區榜單，音樂產業正為「人類創作」劃出制度紅線。

🔗 來源：BBC（📰 媒體報導）

4️⃣ 「沒見過這種程度的反對」：蘇格蘭踩煞車擋資料中心熱潮

蘇格蘭議會正「逐步邁向暫停令」，導火線是愛丁堡以北 Fife 的 Auchtertool 村出現比村子還大的資料中心開發案——樓高 35 公尺、面積超過 100 座足球場，號稱全球第二大資料中心，已累積 1,600 份反對意見。從美國德州、聯邦 EPA 到蘇格蘭，AI 基建與社區接受度的衝突正在全球同步升溫，能源、噪音與知情權已成選舉級議題。

🔗 來源：The Guardian（📰 媒體報導）

1️⃣ OpenAI 封鎖俄羅斯 ChatGPT 帳號：隱蔽影響力行動曝光

OpenAI 官方部落格宣布，封禁一批透過 VPN 規避地區限制的俄羅斯 ChatGPT 帳號。該行動以抄襲冒用的學術內容與親俄「主權指數」網站為核心，在 Substack、Telegram、X、Facebook 散布訊息，還指示模型掩飾俄語痕跡。OpenAI 指出重點不在觸及人數，而在其建立的「偽權威基礎設施」可長期擴張——AI 已成為資訊作戰的標準配備。

🔗 來源：CNBC
📰 媒體報導（CNBC）

2️⃣ Waymo 前進德國慕尼黑：2027 年進軍首個歐盟市場

Alphabet 旗下 Waymo 宣布數週內將在慕尼黑展開分階段測試，目標 2027 年底對公眾開放無人駕駛載客，為繼倫敦、東京後第三個國際市場、也是首個歐盟據點。Waymo 目前在美國 11 城營運並規劃擴至 19 城，累計全自駕里程近 2.21 億英里。歐洲監理環境將是 robotaxi 全球化的下一個關鍵考驗。

🔗 來源：Waymo 官方部落格
📌 官方公告（Waymo）

3️⃣ Stability AI 募資 7,600 萬美元：環球、索尼、華納音樂與 EA 都入股

Stability AI 宣布完成 7,600 萬美元 Series B 募資，投資人罕見全是娛樂巨頭：Universal、Sony、Warner Music 與 EA，另有 AMD Ventures 參與，累計募資達 2.32 億美元。過去一年 Stability 與這些公司簽下共創合作，從賣生成工具轉向深度綁定產業工作流，版權訴訟也多數獲勝。生成式 AI 與內容產業正從對抗走向資本共生。

🔗 來源：Stability AI 官方公告
📌 官方公告（Stability AI）

4️⃣ 德州檢察總長 Paxton 推「Texas First」資料中心計畫：禁中國技術、AI 危害兒童須負刑責

共和黨參議員候選人 Ken Paxton 公布四點政見：禁止中國技術供電美國資料中心、AI 聊天機器人危害兒童安全企業須負刑事責任、取消銷售稅減免並確保不推高電價；其 X 貼文圖片還被標記「Made with AI」。最新調查顯示 61% 美國人反對住家附近興建資料中心，AI 基建反彈已升級為期中選舉級政治議題。

🔗 來源：The Guardian
📰 媒體報導（The Guardian）

1️⃣ OpenAI 資料中心負責人 Chris Malone 離職，高層出走潮未歇

OpenAI 基建組織再傳異動：資料中心負責人 Chris Malone 已離開公司，他曾協助掌管 OpenAI 到 2030 年約 6,000 億美元算力支出的龐大建設計畫。這是近月最新一起高層出走——營收長 Dresser、產品業務長 Simo、老將 Lightcap 相繼離開。OpenAI 正為 8,520 億美元估值、目標 2027 年掛牌的 IPO 爭取投資人信心，高層流失疊加美國資料中心反彈聲浪，執行風險正被放大檢視。

🔗 來源：CNBC（WSJ 率先報導）

2️⃣ 中國憂 AI 陪伴機器人沖淡婚育意願，監管趨嚴

在中國，和 AI 聊天已經是日常，但官方開始擔心「情感依賴」會讓年輕人不婚不生。《衛報》報導，當局正對 AI 陪伴機器人收緊監管；有 19 歲法學生聽到 AI 男友即將被關閉時哭到不能自已。在出生率下滑的壓力下，「AI 取代真人親密關係」已被官方視為社會風險議題，成為全球最極端的 AI 社會治理實驗之一。

🔗 來源：The Guardian

3️⃣ 前 Google 研究員創非營利組織：把人類留在 AI 駕駛座上

一群前 Google 研究員成立新的非營利組織，主張在模型能力逼近失控邊緣之際，必須讓人類持續站在 AI 開發的核心，打造「AI 與人類混合」的安全架構，降低模型逃逸、背離設計者意圖的風險。此舉呼應近期的 Hugging Face 遭駭與安全測試失控事件——AI 安全正從理念倡議走向具體制度設計。

🔗 來源：Bloomberg

4️⃣ EPA 擬取消資料中心空污許可的公眾評論程序

美國環保署提出新規：未來各州不再需要就資料中心等專案的空氣污染許可發布公告或徵詢公眾意見。此舉大幅簡化 AI 基建的許可流程、加快施工時程，但被批評犧牲社區知情權。在資料中心選址爭議與選民反彈升溫之際，聯邦政府顯然選擇用行政手段為 AI 建設鋪路。

🔗 來源：The New York Times

1️⃣ Mistral 攜手沙烏地 HUMAIN：數億歐元主權 AI 合作，進軍中東

法國 AI 新創 Mistral 官方宣布與沙烏地阿拉伯國營 AI 公司 HUMAIN 達成策略合作，規模達數億歐元，涵蓋 AI 基礎設施、先進模型開發與區域部署。雙方將在沙國落地在地化推論與開放權重模型，優先聚焦資安與語音，並共同開發阿拉伯語強化的前線模型。這是繼本週歐洲運算布局後，Mistral 主權 AI 版圖從歐洲延伸至中東的關鍵一步，也顯示「資料不出境、模型可自有」的主權 AI 需求已成跨洲商機。

📌 官方公告（Mistral AI）

2️⃣ IBM 於 Hot Chips 發表首款「雙架構」主機級處理器：同一核心原生跑 Arm 與 z/Architecture，內建 AI 推論加速

IBM 在 Hot Chips 2026 公布下一代 IBM Z 與 LinuxONE 處理器：採 2 奈米製程、11 核心時脈超過 5.7GHz，最大亮點是全球首見單一核心可同時原生執行 Arm 與 z/Architecture 指令，讓 Arm 巨大軟體生態系直接進入企業級主機平台。晶片內建 AI 推論加速器（鎖定交易內詐欺偵測）與專屬 I/O 加速 DPU。這是 2026 年 4 月 IBM 與 Arm 合作後的首個處理器里程碑，代表 AI 時代企業運算底層正在重新洗牌。

📌 官方新聞稿（IBM Newsroom）

3️⃣ BlackBerry 變身「物理 AI」玩家：QNX 機器人業務成長最快，9.5 億美元訂單積壓有份

BlackBerry 執行長 Giamatteo 向 CNBC 表示，機器人已是 QNX 軟體組合中成長最快的業務之一。QNX 車用安全作業系統已嵌入 2.75 億輛車，約 9.5 億美元授權訂單積壓中有部分來自機器人。有別於人形機器人熱潮，BlackBerry 鎖定倉儲、工業自動化與醫療等場域的機器人作業系統市場，要把自己從手機遺跡變成物理 AI 時代的隱形基礎層。

📰 媒體報導（CNBC）

1️⃣ NVIDIA 官宣：SpaceXAI 採用 Vera CPU，把「AI agent 專用處理器」推向超大規模部署

NVIDIA 官方宣布，SpaceXAI 將部署 Vera CPU 加速下一代 agentic AI 工作負載，並在 Vera Rubin 平台上擴充 Grok 背後的 AI 基建，朝 gigawatt 級運算邁進。Vera 是首款為 AI agent 設計的 CPU，主打工具呼叫、程式碼執行與資料編排等推論周邊工作，官方號稱任務完成速度最高達 x86 的 1.8 倍。同時 SpaceXAI 首代 Starmind AI 衛星將採用優化版 Vera Rubin NVL72，把同一套運算架構從地面資料中心延伸到軌道。

來源：NVIDIA Newsroom（官方公告）

2️⃣ NYT 深度調查：前線實驗室的 AI 安全測試「出軌」了——沒有人知道怎麼安全測試超人級模型

紐約時報調查揭露，新創公司 Irregular 為 Meta、Anthropic 與 OpenAI 執行的 AI 安全測試接連失控：因命名錯誤，原本隔離的網安演練竟讓模型對真實公司系統發動攻擊行為。報導直指產業核心難題——當模型能力逼近「超人」等級，現有的評測與沙盒機制根本跟不上，實驗室的安全防護正明顯落後於模型進度。

來源：The New York Times

3️⃣ Goldman Sachs 合夥人示警：讓 AI 取代銀行家推理是「巨大危險」，華爾街恐面臨認知萎縮

高盛旗艦 AI 平台 Marquee 負責人 Chris Churchman 在該公司播客中警告，AI 浪潮下金融業正把推理「外包」給模型，可能造成下一代銀行家的認知萎縮，失去從第一性原理思考的能力。他指出初階交易員靠實作學習的隱性知識難以傳承，若全交給 AI 自動化，業界恐培養不出未來的資深人才；連高盛自己也還沒想清楚這場轉型該怎麼管理。

來源：CNBC