🤖 AI 日報 #5/10 — 2026/10/16（13:00）
1️⃣ Microsoft AI 發表 MAI-Base-2：2.8 兆參數 MoE 基礎模型，預訓練效率宣稱領先 DeepSeek V4 Pro 4~12 倍
Microsoft AI 公開 MAI-Base-2 技術細節：2.8 兆參數 MoE（活化 80B）、50T tokens、16,000 張 GB200 訓練 38 天，最大亮點是把 Muon 優化器規模化到 16K GPU（僅佔每步 2.1% 時間）。官方宣稱預訓練 FLOPs 效率較最強開源基礎模型 DeepSeek-V4-Pro-Base 高 4~12 倍。模型仍在後訓練階段，將透過 Foundry 計畫供應合作夥伴、不開放權重——閉源陣營對開源效率優勢的正面回擊。
🔗 來源：Microsoft AI 官方公告（📌官方公告）
2️⃣ Bloomberg：Nscale 350 億美元 IPO 生變，挪威旗艦資料中心延宕六個月、積欠 Microsoft 與 ByteDance 違約金
Nscale 目標以最高 350 億美元估值在 NYSE 上市，但旗艦挪威 Glomfjord 資料中心進度落後六個月，30MW 計畫只運轉 6.4MW，遭冷卻系統漏水與火警拖累。公開說明書背後是 1,030 億美元合約積壓（Microsoft 438 億、Anthropic 446 億），且 ByteDance 子公司 Spring 貢獻 73% 營收卻被從正式文件中刪除。H1 營收 1.4 億美元、淨損 10.2 億——neocloud 高槓桿擴張的風險再添一樁。
🔗 來源：Bloomberg（📰媒體報導）
3️⃣ Google DeepMind：四個 Gemini 4 Argon agent 只靠遊戲內聊天協作，27 小時打贏 Minecraft 末影龍
DeepMind 研究者（Singh、Raileanu）發表論文：四個通用 Gemini 4 Argon coding agent 各自驅動 Mineflayer bot，僅透過遊戲內聊天與共享記憶體協調，從隨機種子出發、耗時 27 小時 14 分擊敗末影龍。過程寫了 2,783 個 JavaScript 程式、互傳 229 則訊息、死了 605 次，自發形成分工、三角定位與物資救援行為——無預設角色、無人類工具。作者稱這是 AI agent 首次以標準 Mineflayer 函式庫端到端全自主破關 Minecraft。
🔗 來源：Hugging Face Papers（DeepMind 論文）（📌官方論文發表）