🤖 AI 日報 #6/10 — 2026/10/16（14:00）
1️⃣ 台灣出手了：斥資 20~40 億美元在美國蓋產業園區，首座位於德州，為 NVIDIA、台積電、鴻海打造供應鏈基地
Bloomberg 報導，台灣計畫在美國興建多座成本各 20~40 億美元的產業園區，首座德州園區投資額最高 40 億美元，目標是為 NVIDIA、台積電與鴻海建立完整在地供應鏈。在川普關稅與「美國製造」壓力下，這不再是個別廠商的承諾，而是由台灣官方主導、集資推動的系統性搬遷——AI 硬體供應鏈的地緣重排進入真金白銀階段。
🔗 來源：Bloomberg
📰媒體報導（Bloomberg）
2️⃣ Meta 開源 Muse Spark Open：816B 參數、1M 上下文，稱「美國最強開放權重模型」，兩台 M5 Ultra Mac Studio 就能跑
Meta 正式釋出 Muse Spark Open 權重：原生多模態、總參數 816B（活化 42B）、100 萬 token 上下文，主打 coding 與 agentic 任務。與 Apple 合作最佳化後，這是首個能靠兩台 M5 Ultra Mac Studio（合計 1TB 統一記憶體）在桌面端跑起來的同級模型；權重登上 Hugging Face、各大雲端與推理平台。在 Anthropic 高層唱衰開源之際，Meta 選擇把「個人超級智慧」直接搬進你家書房。
🔗 來源：Meta AI Research 官方部落格
📌官方公告
3️⃣ NVIDIA 擴充 Nemotron 家族：Super VL 120B 開放模型稱霸專業 agent 任務，另有兩款邊緣模型 Bolt
NVIDIA 發布 Nemotron 3.5 Super VL——120B 參數開放模型，宣稱以約五分之一的參數量達到自家最大推理模型的多模態 agent 準確度，且是同級最快的開放 agent 模型（較次佳快 5 倍）；同場加演兩款邊緣模型 Bolt 74B-A9B（24GB）與 Bolt E4B（4GB，10/23 發布）。Scale AI、EY、Hebbia 等數十家企業已用自家資料做後訓練——開放模型在企業 agent 落地的路線之爭正式開打。
🔗 來源：NVIDIA 官方部落格
📌官方公告
4️⃣ RapidCanvas 獲約 2,900 萬美元 B 輪：用 AI agent 幫企業自建客製 AI 工具，Vertex 與日立創投領投
Axios 報導，奧斯汀新創 RapidCanvas 完成近 2,900 萬美元 B 輪融資，由 Vertex Ventures 與 Hitachi Ventures 領投。該公司主打「用 agent 幫企業打造與部署客製 AI 應用」，把資料工程與模型調校自動化。當多數企業卡在「買了 AI 卻用不起來」，這類 agentic 工具鏈新創正成為創投圈最新押注標的。
🔗 來源：Axios
📰媒體報導（Axios）