作者: Barney Chen

1️⃣ Windows 11 任務欄迎來 AI 智能代理，Microsoft 365 Researcher 成首批嘗鮮者

微軟在 Windows 11 Build 26200.8313 中悄悄引入任務欄 AI 代理功能。首批上場的是 Microsoft 365 Researcher，可在背景執行多步驟研究任務，直接存取 OneDrive 和 M365 文件生成客製化報告。用戶透過任務欄 Copilot 圖標懸停監控進度，未來還可用「@Researcher」方式觸發。背後技術基於 MCP 協議，開發者可將自家代理接入 Windows 任務欄。微軟強調功能完全可選、不強迫推送，是「少而精」AI 整合策略的代表。

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2️⃣ 三星將 HBM 研發週期壓縮至一年，全力追趕英偉達 AI 加速器節奏

三星電子正式決定將高頻寬記憶體（HBM）研發週期從約兩年縮短至一年以內，目標每年推出新一代 HBM 以配合英偉達等客戶的 AI 加速器發布節奏。目前三星最新量產為 HBM3E，下一代 HBM4 預計今年隨英偉達 Vera Rubin 推出，HBM4E 樣品已鎖定 5 月產出。市場數據顯示 SK 海力士佔全球 HBM 市場約 54%，三星僅 28%，壓縮研發週期是追趕的關鍵一步。

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3️⃣ 黃仁勳在史丹佛演講：淘汰你的不是 AI，是先用上 AI 的人

英偉達 CEO 黃仁勳在史丹佛商學院演講，再次將 AI 興起比作工業革命。他認為多數人不會直接因 AI 失業，而是會被先掌握 AI 工具的人取代競爭力。他以木匠轉型建築師為例，說明 AI 普及能提升服務水平。黃仁勳稱 AI 是人類史上普及速度最快的技術，最終將創造更多就業機會，關鍵在於將 AI 視為創造機會的平台。

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1️⃣ Anthropic 執行長 Dario Amodei 赴白宮會談，Mythos 網安模型成修復政府關係破冰關鍵

Anthropic CEO Dario Amodei 週五赴白宮與幕僚長 Susie Wiles 會面，討論 Mythos Preview 網安模型的合作。此前 Trump 政府將 Anthropic 列為「供應鏈風險」並公開抨擊。CISA 及部分情報機構已開始測試 Mythos。Anthropic 同時聘僱與 Trump 關係密切的遊說公司 Ballard Partners。標誌著雙方近兩個月對峙後的首個實質性破冰。

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2️⃣ Salesforce 在 TDX 大會發表 Headless 360，把整個 CRM 平台變成 AI Agent 基礎設施

Salesforce 在年度 TDX 開發者大會推出 Headless 360，將旗下所有功能以 API、MCP 工具和 CLI 指令對外開放，讓 Claude Code、Cursor、Codex 等 AI agent 無需開啟瀏覽器即可操作整個 Salesforce 平台。首批釋出超過 100 項工具，包含 60 多個 MCP 工具和 30 多個預建 coding skills。這是 Salesforce 成立 27 年來最大規模的架構改造。

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3️⃣ 研究揭露 AI 招募信任危機：83% 企業用 AI 面試，53% 求職者自認被 AI 拒絕

最新調查顯示，83% 招募經理已在招募流程中使用 AI，近 80% 企業反映收到大量 AI 生成的求職信。但 53% 求職者認為自己的申請被 AI 未經人工審核直接拒絕，63% 認為 AI 主導的招募不如人類判斷公平。專家警告過度依賴 AI 可能削弱招募公平性。

🔗 來源：The Independent

1️⃣ 白宮與 Anthropic CEO 閉門會談，從「激進左派」到「建設性合作」的戲劇轉向

美國白宮證實與 Anthropic 執行長 Dario Amodei 舉行「富有成效且具建設性」的會議，出席者包括財政部長 Scott Bessent 和白宮幕僚長 Susie Wiles。雙方討論了合作機會及擴大 Mythos 技術的安全協議。僅兩個月前，Trump 還公開稱 Anthropic 是「左翼瘋子」經營的公司，並下令所有聯邦機構停止使用其產品。這次會面標誌著即便在政治對立下，頂尖 AI 技術的戰略價值已大到無法忽視。

🔗 來源：BBC News

2️⃣ 全球財長與頂級銀行家對 Mythos 發出嚴重警告，IMF 會議緊急討論

在華盛頓舉行的 IMF 會議上，各國財政部長密集討論 Anthropic 的 Mythos 模型對全球金融體系的潛在威脅。加拿大財政部長 François-Philippe Champagne 稱其為「未知的未知」，Barclays 執行長 CS Venkatakrishnan 表示「嚴重到必須擔憂」。頂級銀行即將獲得 Mythos 提前存取權以測試自家系統弱點。英國 AI 安全研究所發布了唯一一份獨立報告，指出 Mythos 確實能在無防禦環境中找到大量漏洞，但未顯著超越前代 Opus 4。

🔗 來源：BBC News

3️⃣ 英國大學推出 AgenticDeviceShield：手機端 agentic AI 即時網安防禦，無需雲端

University of Wolverhampton 與 University of Lancashire 合作開發 AgenticDeviceShield，這是一種直接運行在手機上的 agentic AI 網安防禦系統。它能獨立決策、即時回應釣魚攻擊、間諜軟體和數位詐騙，不發送任何個人資料到雲端，離線也能運作。計畫主持人 Prof Md Arafatur Rahman 稱其代表「安全系統走向可推理、可解釋、可本地行動」的新方向。

🔗 來源：BBC News

1️⃣ OpenAI 推出 GPT-Rosalind，生命科學專屬 AI 模型首度開放特定企業預覽

OpenAI 以英國化學家 Rosalind Franklin 命名，推出首款生命科學專屬模型 GPT-Rosalind，支援藥物研發、基因組學、蛋白質工程等領域的文獻整合、假說生成與實驗規劃，讓研究人員在單一介面內查詢專業資料庫、解析文獻並規劃實驗路徑。模型在生物資訊學基準 BixBench 達到 0.751 通過率，Dyno Therapeutics 評測中排名高於 95% 人類專家。目前以「可信存取計畫」限量開放給 Amgen、Moderna、Allen Institute、Thermo Fisher Scientific 等醫療機構使用。

來源：官方公告（OpenAI）

2️⃣ Loop 完成 9500 萬美元 C 輪融資，AI 供應鏈預測平台加速擴張

供應鏈 AI 新創 Loop 完成 9500 萬美元 Series C，由 Valor Equity Partners 與 Valor Atreides AI Fund 領投，Founders Fund、8VC、Index Ventures、摩根大通成長股權基金跟投。Loop 核心技術為 DUX 模型家族，專為物流與供應鏈設計，結合文件理解、數據分析與自動化執行，幫助企業提前預測供應中斷。新資金將用於擴張金融與物流垂直市場並深化 AI 研究，凸顯供應鏈 AI 已成為企業降風險的重要戰場。

來源：媒體報導（TechCrunch）

3️⃣ TextQL 獲 Blackstone 領投 1700 萬，讓高管用自然語言問企業數據

企業數據 AI 新創 TextQL 完成由黑石旗下早期投資部門 Blackstone Innovations Investments 領投的 1700 萬美元戰略投資。TextQL 讓高管以自然語言直接詢問企業資料，取代傳統依賴顧問的繁瑣分析流程，特別針對金融服務與醫療等低流動性市場設計。黑石在真實運作環境中測試後，認為其架構能快速交付成效而不需大規模系統遷移，印證企業資料查詢正快速走向 AI agent 主導的介面。

來源：媒體報導（Fortune）

1️⃣ 韓國 Naver 宣布全面棄用阿里巴巴 Qwen 視覺編碼器，換裝自研方案

韓國最大搜尋引擎公司 Naver 正式宣布將完全移除 AI 模型中使用的阿里巴巴 Qwen 2.5 視覺編碼器，全面換裝自研的 VUClip 改良版。新編碼器從訓練階段就以韓語為中心設計，將圖像與韓語直接連接，無需中間翻譯層。這起事件源於年初 Naver 參與政府主權 AI 項目時，因使用中國編碼器而被淘汰。四個月後完成自研替代方案，反映各國在主權 AI 競賽中對技術獨立性的壓力正急速升高。

🔗 來源：cnBeta

2️⃣ DeepL 推出語音同傳產品組合，從文字翻譯跨足即時語音市場

以文字翻譯聞名的 DeepL 發表全新的語音到語音翻譯產品線，包括 Zoom 與 Teams 會議插件、行動對話工具及企業 API。技術棧目前採「語音轉文字—文字翻譯—文字轉語音」三步流程，未來計畫開發端到端模型。CEO 庫特洛夫斯基強調，語音是公司「順理成章的下一步」，目標是成為企業多語言通訊的基礎設施。這代表 AI 翻譯競爭正從文字走向即時語音，會議、客服與一線作業場景都將被改寫。

🔗 來源：cnBeta / DeepL 官方

3️⃣ Dairy Queen 在北美得來速導入 AI 語音點餐，快餐業自動化再下一城

美國連鎖快餐 Dairy Queen 宣布在全美和加拿大多家門市的得來速車道啟用由 Presto 開發的 AI 語音點餐機器人，用於接單與主動推薦加購。據《華爾街日報》報導，系統訂單正確率約 90%，仍有一成需人工介入。此前 Wendy’s 與 Google 合作、McDonald’s 與 IBM 合作都曾測試類似方案。在人工成本上漲與招聘困難的背景下，AI 語音點餐正成為快餐連鎖的重點自動化方向，但準確率與顧客體驗仍是推廣關卡。

🔗 來源：cnBeta / WSJ

1️⃣ DeepSeek 據報以逾 100 億美元估值尋求融資，中國 AI 新創軍備競賽升溫

據 The Information 報導，DeepSeek 正洽談以至少 100 億美元估值融資至少 3 億美元，以充實資金儲備、加大算力投入並吸引頂尖人才。這意味中國 AI 新創的估值競賽進一步升溫，DeepSeek 在開源模型領域的技術實力正轉化為資本市場的籌碼。

🔗 來源：The Information / cnBeta

2️⃣ WIRED 專欄作家 Steven Levy 砰擊 AI 代筆新聞：「我死都不讓 AI 寫我的稿」

WIRED 資深科技記者 Steven Levy 發表長文，點名科技記者 Alex Heath 與 Fortune 的 Nick Lichtenberg 公開承認用 AI 寫稿，直指新聞業的「AI 代筆」風潮正在瓦解寫作作為思考過程的核心價值。Lichtenberg 自曝已因此承受人際關係壓力，Levy 則警告便利與成本節省的誘惑正讓 AI 寫稿從禁忌走向主流。

🔗 來源：WIRED

3️⃣ Perplexity 正式推出 Mac 版 Personal Computer，AI agent 可直接操控本地檔案與應用

Perplexity 將「Personal Computer」功能帶到 Mac，讓 AI agent 能與本地檔案系統和原生應用深度整合。用戶按兩下 Command 鍵即可喚起，支援文字與語音指令、跨 20 多種前沿模型建立「智能體團隊」協同工作。Mac mini 可 24 小時不間斷運行，iPhone 可遠端管理。僅限 Max 訂閱（月費 200 美元）用戶使用。

🔗 來源：Perplexity 官方部落格 / cnBeta

1️⃣ Steven Levy 撰文痛斥 AI 代筆新聞：新聞編輯室的防線正在崩塌

WIRED 資深專欄作家 Steven Levy 發表長文，批評越來越多記者用 AI 生成新聞草稿的趨勢。科技記者 Alex Heath 坦承日常用 AI 寫稿，Fortune 記者 Nick Lichtenberg 單日產出七篇報導。出版巨頭 Hachette 已撤回一本被發現大量使用 LLM 的小說。Levy 憂心 AI 代筆的便利與成本優勢正侵蝕新聞業的品質防線。

🔗 來源：WIRED

2️⃣ 英國保險公司 Admiral 揭露：AI 生成圖片詐欺案激增 71%

英國 Cardiff 保險公司 Admiral 表示 2025 年詐欺案較前年增加 71%，部分歸因於 AI 工具被用來偽造車損照片、虛構商品圖片及變造車牌。有組織犯罪集團也利用 AI 批量製造假文件。Insurance Fraud Bureau 表示業界正大力投資反制技術，被抓到的客戶可能面臨刑事起訴。

🔗 來源：BBC

3️⃣ 英國大學開發 AgenticDeviceShield：手機端 AI 即時防堵網路威脅

Wolverhampton 大學與 Lancashire 大學合作開發 AgenticDeviceShield，利用 agentic AI 直接在手機端監控並即時回應釣魚、間諜軟體和數位詐欺。系統不上傳個人資料到雲端，離線也能運作，標誌資安從雲端掃描走向設備端自主防禦的新方向。

🔗 來源：BBC

1️⃣ 英國 AI 部長坦承工作中不用 AI，自己管的主權基金同日完成首筆投資

英國科學、創新與技術大臣 Liz Kendall 接受 BBC 專訪時坦承，她在工作中不使用 AI，只在私人生活中使用——最近一次是讓 AI 幫她分析過敏面霜成分。同一天她宣布英國 5 億英鎊主權 AI 基金完成第一筆投資，並親自體驗英國自駕公司 Wayve 的無人車。她表示政府目標為 1000 萬勞工提供免費 AI 技能培訓，但對工作被取代風險態度樂觀。負責推動 AI 的部長自己不在工作中採用，反映出政策推動者與實際採用之間的巨大落差。

🔗 來源：BBC News

2️⃣ 美國勞工部推出「讓美國 AI 準備好」免費課程，被指過度樂觀且暗藏倫理疑慮

NPR 報導，美國勞工部推出「Make America AI-Ready」免費 AI 素養課程，以七天簡訊模組傳授基礎知識。課程整體獲 AI 教育者好評，但被指過度強調 AI 省時好處而忽略風險，且為川普政府 AI 行動計畫的一部分，部分內容被質疑帶政治宣傳色彩。專家指出早期研究顯示 AI 並未真正為多數工作者省下時間，反而在某些領域造成「工作強化」效應——工作者被推向更難的任務，AI 只接手簡單部分。

🔗 來源：NPR

3️⃣ Claude Opus 4.7 tokenizer 實測：英文與程式碼 token 消耗暴增最高 47%，超出官方聲稱上限

開發者實測發現 Claude Opus 4.7 新 tokenizer 處理英文技術文件時消耗 1.47 倍 token，真實 CLAUDE.md 檔案 1.45 倍，TypeScript 程式碼 1.36 倍——全部超過 Anthropic 官方聲稱的「1.0 至 1.35 倍」上限。CJK 內容影響較小（約 1.01 倍）。這意味相同定價下 Claude Code 用戶的 Max 額度消耗更快、快取前綴成本更高、速率限制更早觸發。Anthropic 可能為了更精細的指令遵循能力而犧牲 token 效率。該文在 Hacker News 獲 567 分討論熱度。

🔗 來源：Claude Code Camp

1️⃣ Cursor 估值飆破 500 億美元，計劃募資逾 20 億

AI 程式碼編輯器 Cursor 正與 a16z、Thrive Capital 和 Nvidia 洽談新輪融資，擬以 500 億美元估值籌資逾 20 億美元，是六個月前 293 億估值的近乎兩倍。公司預計 2026 年底年化營收將突破 60 億美元（是今年二月 20 億的三倍），並已靠自研 Composer 模型達到毛利率轉正，降低對 Anthropic、OpenAI 的依賴。這輪估值反映企業對 AI 程式碼助手的採用正快速加速。

🔗 來源：TechCrunch　📰 媒體報導

2️⃣ Google AI Mode 新增「幫你打電話確認庫存」，AI 主動替你問門市有沒貨

Google AI Mode 更新後，用戶只需描述想找的商品（如「夾式偏光太陽眼鏡」），AI 會主動聯繫附近門市確認庫存並回報結果，無需用戶自己打電話。Google 同步新增特定飯店即時比價追蹤功能，原因是過去一年「AI travel assistant」搜尋量暴增 350%。這些功能將在未來幾週於美國全面上線，標誌 AI 搜尋從被動回答問題走向主動代替用戶行動。

🔗 來源：TechCrunch　📰 媒體報導

3️⃣ 研究揭「Tokenmaxxing」假象：AI 寫的代碼初始接受率 80–90%，最終留存率只剩 10–30%

多家工程分析公司最新數據踢爆：使用 AI 工具的開發者雖然短期接受大量 AI 生成代碼，但數週後大部分都被修改或丟棄。GitClear 數據顯示 AI 使用者代碼流動率比非 AI 同事高 9.4 倍；Faros AI 記錄到高 AI 採用率下代碼流動率暴增 861%。矽谷出現「Tokenmaxxing」新文化——把消耗最多 token 預算視為能力象徵，但 Jellyfish 數據顯示 token 預算最高的工程師，產出效率只有低預算同事的一半。

🔗 來源：TechCrunch　📰 媒體報導

1️⃣ Sabi 推出腦機介面毛線帽，7 萬感測器讓你「想」就能打字

矽谷新創 Sabi 從隱身模式走出，開發非侵入式腦機介面穿戴裝置，外觀像一頂毛線帽，內建 7 萬到 10 萬個微型 EEG 感測器，可解碼使用者的內在語音並轉換成電腦文字。目標打字速度每分鐘 30 字，預計年底上市。有別於 Neuralink 的植入式方案，Sabi 主打非侵入式路線，Khosla Ventures 等投資者認為這是讓 BCI 技術大規模普及的唯一路徑。如果真的跑得通，人機互動的入口將從鍵盤、語音再往前推進到意念層。

🔗 來源：WIRED

2️⃣ Panic 禁止 Playdate 遊戲目錄使用生成式 AI，獨立平台首開先例

Playdate 開發商 Panic 宣布，自 2026 年 4 月起，Playdate Catalog 將不再接受使用生成式 AI 創作美術、音訊、音樂、文字或對話的遊戲。程式碼輔助暫時允許但必須標示。這是獨立遊戲平台首次明確禁止生成式 AI 內容，Panic 共同創辦人 Cabel Sasser 明確表示對生成式 AI 產品「毫無興趣」。在 AI 工具快速滲透遊戲開發之際，這條線畫得既鮮明又罕見。

🔗 來源：Playdate 官方政策

3️⃣ SimpleClosure 把倒閉公司內部資料賣給 AI 做訓練，催生「企業數據墓地」新產業

新創 SimpleClosure 原本協助倒閉企業處理清算，現在推出新業務：把公司的程式碼、Slack 訊息、電子郵件與工作區資料賣給急需訓練數據的 AI 公司。Forbes 報導指出，這催生了「強化學習健身房」新業態——用前公司真實資料打造模擬環境，讓 AI agent 練習在辦公室場景中操作。當網路上高品質公開資料逐漸耗盡，AI 公司把目光轉向企業內部數據，隱私與同意權的邊界再次被推到最前線。

🔗 來源：Forbes

1️⃣ World ID 全球擴張：Tinder、Zoom、Docusign 全面導入虹膜驗證「人類證明」

Tools for Humanity（Sam Altman 共創的 World 計畫）在舊金山 Lift Off 活動宣布多項重大合作：全球 Tinder 用戶可用 World ID 驗證真人身份、在個人檔案加上數位徽章；Zoom 會議可要求參與者先通過 World 驗證才能加入；Docusign 也將支援以 World 技術驗證簽署者身份。同時推出 Concert Kit 讓演出者為已驗證人類保留門票，打擊黃牛。目前已有 1800 萬人完成 Orb 掃描驗證，較去年增加 600 萬。這代表生物辨識「人類證明」正從概念走向主流消費場景。

🔗 來源：WIRED

2️⃣ Anthropic 發布 Claude Opus 4.7，強化工程能力並首度搭載網路安全防護機制

Anthropic 推出 Claude Opus 4.7，定位為目前最強的公開可用模型。在進階軟體工程、複雜長任務處理與高解析度影像理解上優於前代 Opus 4.6。最大亮點是搭載新的自動網安防護機制，可偵測並封鎖高風險網安用途請求，作為未來廣泛釋出 Mythos 等級模型的前置測試。安全研究人員可申請 Cyber Verification Program 解鎖網安功能。定價維持 $5/$25 per million tokens，已在 Claude 全產品線與主流雲平台同步上線。

🔗 來源：The Verge

3️⃣ Meta 據報將在五月裁員約 8000 人，AI 投資與人力縮減雙軌並行

據 Reuters 報導，Meta 計劃在五月啟動今年第一波裁員，可能影響約 10% 員工、即約 8000 人，這是今年兩波裁員計畫中的第一波。先前 Reuters 曾報導 Meta 可能裁減多達 20% 人力。此波裁員反映大型科技公司在 AI 與資料中心投資持續加碼之際，同步進行組織重組與成本優化，VR/Metaverse 部門已大幅縮編，資源全面轉向 AI。

🔗 來源：The Verge / Reuters

🤖 AI 日報 #2/10 — 2026-04-18（10:00）

1️⃣ World 虹膜驗證全球擴張：Tinder、Zoom、DocuSign 全面採用「真人證明」

Sam Altman 共同創辦的 World（前身 Worldcoin）在舊金山 Lift Off 活動宣布，Tinder 全球用戶可透過虹膜掃描取得「真人驗證」徽章，Zoom 加入通話身分確認，DocuSign 整合簽約驗證。World 同時推出 Concert Kit，讓藝人可為驗證真人保留演唱會門票，打擊黃牛。目前已有 1800 萬人完成 Orb 掃描驗證，較去年增加 50%。這代表生物辨識身分驗證正從實驗走向主流消費應用。

🔗 來源：WIRED

2️⃣ Anthropic Mythos 引發 IMF 財長與銀行家嚴重關切

Anthropic 的資安專用模型 Mythos 在本週 IMF 華盛頓會議成為焦點。加拿大財長 Champagne 稱其為「未知的未知」，Barclays 執行長表示「嚴重到必須擔憂」。各國央行官員憂慮 Mythos 發現作業系統漏洞的能力可能動搖整個銀行體系安全。英國 AI 安全研究所已發布唯一獨立評估報告，認為 Mythos Preview 確實能突破防禦薄弱的系統，但能力未顯著超越前代 Opus 4。

🔗 來源：BBC News

3️⃣ 白宮與 Anthropic 破冰會面，CEO 與財長等高層對話

Anthropic 執行長 Dario Amodei 週五與美國財政部長 Scott Bessent、白宮幕僚長 Susie Wiles 會面。白宮聲明稱會談「具建設性」，雙方討論了合作機會與安全協議。這是繼 Trump 公開抨擊 Anthropic 為「左派瘋子」並指示各機構停止使用其技術後，雙方首次高層直接對話，顯示 Mythos 的能力已讓政府無法忽視，即使政治關係緊張仍須合作。

🔗 來源：BBC News（Reuters）