作者: Barney Chen

1️⃣ DeepSeek V4 參數量上看 1.6 兆，比預期高 60%，Mega MoE 架構恐改寫 MoE 發展史

DeepSeek 研究團隊更新 DeepGEMM 算子庫，引發外界對 V4 大模型即將發布的揣測。雖然官方強調更新與模型發布無關，但新架構升級包含 Mega MoE 與 HyperConnection，暗示 V4 的激活專家數可能從 V3 的 256 個暴增至數千個。根據推算，V4 參數量上看 1.6 兆，比先前市場預期的 1 兆高出 60%，即使保守估計也有 1.25 兆，仍是 V3 的近兩倍。

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2️⃣ AI 點燃新一輪「應用淘金熱」，App Store 新應用發布量同比飆升 104%

Appfigures 數據顯示，2026 年 4 月 iOS 與 Android 新應用發布量較去年同期增長約 104%，iOS 平台上漲 89%。AI 輔助開發工具如 Claude Code、Replit 正大幅降低軟體創作門檻，催生「vibe coding」新浪潮。蘋果行銷副總裁 Greg Joswiak 也駁斥「AI 終結 App Store」的說法。不過應用數量激增也帶來審核與安全挑戰，近期蘋果已發生多起假冒應用混入商店的事件。

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3️⃣ Q1 記憶體價格翻倍暴漲，AI 基礎設施需求把 PC 供應鏈逼入搶貨大戰

Counterpoint 報告指出，入門級 8GB DDR4 價格 Q1 環比飆升 110%，1TB SSD 暴漲 147%，且漲勢將在 Q2 持續。AI 資料中心對 DRAM 與 NAND 的吞吐需求持續推高供應鏈成本，預計 DRAM 還會再漲 60%、SSD 再漲 50%。PC 廠商被迫向中高端產品傾斜，DIY 組裝市場已明顯降溫，2026 下半年整體 PC 市場存在重返下行區間的風險。

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4️⃣ Square Enix 攜手 Mantra 開發漫畫排版 AI，年省 3000 小時繁瑣工序

史克威爾艾尼克斯與東京 AI 公司 Mantra 合作開發漫畫排版 AI 工具，可自動分析原始頁面、辨識文字與對話框形狀並推薦最佳字體與佈局。工具已在 1516 頁漫畫上測試，73% 編輯對結果滿意，全數希望繼續使用。AI 不會繪製或修改畫面，僅輔助技術步驟，讓編輯能將時間投入更重要工作。

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1️⃣ Windows 11 任務欄迎來 AI 智能代理，Microsoft 365 Researcher 成首批嘗鮮者

微軟在 Windows 11 Build 26200.8313 中悄悄引入任務欄 AI 代理功能。首批上場的是 Microsoft 365 Researcher，可在背景執行多步驟研究任務，直接存取 OneDrive 和 M365 文件生成客製化報告。用戶透過任務欄 Copilot 圖標懸停監控進度，未來還可用「@Researcher」方式觸發。背後技術基於 MCP 協議，開發者可將自家代理接入 Windows 任務欄。微軟強調功能完全可選、不強迫推送，是「少而精」AI 整合策略的代表。

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2️⃣ 三星將 HBM 研發週期壓縮至一年，全力追趕英偉達 AI 加速器節奏

三星電子正式決定將高頻寬記憶體（HBM）研發週期從約兩年縮短至一年以內，目標每年推出新一代 HBM 以配合英偉達等客戶的 AI 加速器發布節奏。目前三星最新量產為 HBM3E，下一代 HBM4 預計今年隨英偉達 Vera Rubin 推出，HBM4E 樣品已鎖定 5 月產出。市場數據顯示 SK 海力士佔全球 HBM 市場約 54%，三星僅 28%，壓縮研發週期是追趕的關鍵一步。

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3️⃣ 黃仁勳在史丹佛演講：淘汰你的不是 AI，是先用上 AI 的人

英偉達 CEO 黃仁勳在史丹佛商學院演講，再次將 AI 興起比作工業革命。他認為多數人不會直接因 AI 失業，而是會被先掌握 AI 工具的人取代競爭力。他以木匠轉型建築師為例，說明 AI 普及能提升服務水平。黃仁勳稱 AI 是人類史上普及速度最快的技術，最終將創造更多就業機會，關鍵在於將 AI 視為創造機會的平台。

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1️⃣ Anthropic 執行長 Dario Amodei 赴白宮會談，Mythos 網安模型成修復政府關係破冰關鍵

Anthropic CEO Dario Amodei 週五赴白宮與幕僚長 Susie Wiles 會面，討論 Mythos Preview 網安模型的合作。此前 Trump 政府將 Anthropic 列為「供應鏈風險」並公開抨擊。CISA 及部分情報機構已開始測試 Mythos。Anthropic 同時聘僱與 Trump 關係密切的遊說公司 Ballard Partners。標誌著雙方近兩個月對峙後的首個實質性破冰。

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2️⃣ Salesforce 在 TDX 大會發表 Headless 360，把整個 CRM 平台變成 AI Agent 基礎設施

Salesforce 在年度 TDX 開發者大會推出 Headless 360，將旗下所有功能以 API、MCP 工具和 CLI 指令對外開放，讓 Claude Code、Cursor、Codex 等 AI agent 無需開啟瀏覽器即可操作整個 Salesforce 平台。首批釋出超過 100 項工具，包含 60 多個 MCP 工具和 30 多個預建 coding skills。這是 Salesforce 成立 27 年來最大規模的架構改造。

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3️⃣ 研究揭露 AI 招募信任危機：83% 企業用 AI 面試，53% 求職者自認被 AI 拒絕

最新調查顯示，83% 招募經理已在招募流程中使用 AI，近 80% 企業反映收到大量 AI 生成的求職信。但 53% 求職者認為自己的申請被 AI 未經人工審核直接拒絕，63% 認為 AI 主導的招募不如人類判斷公平。專家警告過度依賴 AI 可能削弱招募公平性。

🔗 來源：The Independent

1️⃣ 白宮與 Anthropic CEO 閉門會談，從「激進左派」到「建設性合作」的戲劇轉向

美國白宮證實與 Anthropic 執行長 Dario Amodei 舉行「富有成效且具建設性」的會議，出席者包括財政部長 Scott Bessent 和白宮幕僚長 Susie Wiles。雙方討論了合作機會及擴大 Mythos 技術的安全協議。僅兩個月前，Trump 還公開稱 Anthropic 是「左翼瘋子」經營的公司，並下令所有聯邦機構停止使用其產品。這次會面標誌著即便在政治對立下，頂尖 AI 技術的戰略價值已大到無法忽視。

🔗 來源：BBC News

2️⃣ 全球財長與頂級銀行家對 Mythos 發出嚴重警告，IMF 會議緊急討論

在華盛頓舉行的 IMF 會議上，各國財政部長密集討論 Anthropic 的 Mythos 模型對全球金融體系的潛在威脅。加拿大財政部長 François-Philippe Champagne 稱其為「未知的未知」，Barclays 執行長 CS Venkatakrishnan 表示「嚴重到必須擔憂」。頂級銀行即將獲得 Mythos 提前存取權以測試自家系統弱點。英國 AI 安全研究所發布了唯一一份獨立報告，指出 Mythos 確實能在無防禦環境中找到大量漏洞，但未顯著超越前代 Opus 4。

🔗 來源：BBC News

3️⃣ 英國大學推出 AgenticDeviceShield：手機端 agentic AI 即時網安防禦，無需雲端

University of Wolverhampton 與 University of Lancashire 合作開發 AgenticDeviceShield，這是一種直接運行在手機上的 agentic AI 網安防禦系統。它能獨立決策、即時回應釣魚攻擊、間諜軟體和數位詐騙，不發送任何個人資料到雲端，離線也能運作。計畫主持人 Prof Md Arafatur Rahman 稱其代表「安全系統走向可推理、可解釋、可本地行動」的新方向。

🔗 來源：BBC News

1️⃣ OpenAI 推出 GPT-Rosalind，生命科學專屬 AI 模型首度開放特定企業預覽

OpenAI 以英國化學家 Rosalind Franklin 命名，推出首款生命科學專屬模型 GPT-Rosalind，支援藥物研發、基因組學、蛋白質工程等領域的文獻整合、假說生成與實驗規劃，讓研究人員在單一介面內查詢專業資料庫、解析文獻並規劃實驗路徑。模型在生物資訊學基準 BixBench 達到 0.751 通過率，Dyno Therapeutics 評測中排名高於 95% 人類專家。目前以「可信存取計畫」限量開放給 Amgen、Moderna、Allen Institute、Thermo Fisher Scientific 等醫療機構使用。

來源：官方公告（OpenAI）

2️⃣ Loop 完成 9500 萬美元 C 輪融資，AI 供應鏈預測平台加速擴張

供應鏈 AI 新創 Loop 完成 9500 萬美元 Series C，由 Valor Equity Partners 與 Valor Atreides AI Fund 領投，Founders Fund、8VC、Index Ventures、摩根大通成長股權基金跟投。Loop 核心技術為 DUX 模型家族，專為物流與供應鏈設計，結合文件理解、數據分析與自動化執行，幫助企業提前預測供應中斷。新資金將用於擴張金融與物流垂直市場並深化 AI 研究，凸顯供應鏈 AI 已成為企業降風險的重要戰場。

來源：媒體報導（TechCrunch）

3️⃣ TextQL 獲 Blackstone 領投 1700 萬，讓高管用自然語言問企業數據

企業數據 AI 新創 TextQL 完成由黑石旗下早期投資部門 Blackstone Innovations Investments 領投的 1700 萬美元戰略投資。TextQL 讓高管以自然語言直接詢問企業資料，取代傳統依賴顧問的繁瑣分析流程，特別針對金融服務與醫療等低流動性市場設計。黑石在真實運作環境中測試後，認為其架構能快速交付成效而不需大規模系統遷移，印證企業資料查詢正快速走向 AI agent 主導的介面。

來源：媒體報導（Fortune）

1️⃣ 韓國 Naver 宣布全面棄用阿里巴巴 Qwen 視覺編碼器，換裝自研方案

韓國最大搜尋引擎公司 Naver 正式宣布將完全移除 AI 模型中使用的阿里巴巴 Qwen 2.5 視覺編碼器，全面換裝自研的 VUClip 改良版。新編碼器從訓練階段就以韓語為中心設計，將圖像與韓語直接連接，無需中間翻譯層。這起事件源於年初 Naver 參與政府主權 AI 項目時，因使用中國編碼器而被淘汰。四個月後完成自研替代方案，反映各國在主權 AI 競賽中對技術獨立性的壓力正急速升高。

🔗 來源：cnBeta

2️⃣ DeepL 推出語音同傳產品組合，從文字翻譯跨足即時語音市場

以文字翻譯聞名的 DeepL 發表全新的語音到語音翻譯產品線，包括 Zoom 與 Teams 會議插件、行動對話工具及企業 API。技術棧目前採「語音轉文字—文字翻譯—文字轉語音」三步流程，未來計畫開發端到端模型。CEO 庫特洛夫斯基強調，語音是公司「順理成章的下一步」，目標是成為企業多語言通訊的基礎設施。這代表 AI 翻譯競爭正從文字走向即時語音，會議、客服與一線作業場景都將被改寫。

🔗 來源：cnBeta / DeepL 官方

3️⃣ Dairy Queen 在北美得來速導入 AI 語音點餐，快餐業自動化再下一城

美國連鎖快餐 Dairy Queen 宣布在全美和加拿大多家門市的得來速車道啟用由 Presto 開發的 AI 語音點餐機器人，用於接單與主動推薦加購。據《華爾街日報》報導，系統訂單正確率約 90%，仍有一成需人工介入。此前 Wendy’s 與 Google 合作、McDonald’s 與 IBM 合作都曾測試類似方案。在人工成本上漲與招聘困難的背景下，AI 語音點餐正成為快餐連鎖的重點自動化方向，但準確率與顧客體驗仍是推廣關卡。

🔗 來源：cnBeta / WSJ

1️⃣ DeepSeek 據報以逾 100 億美元估值尋求融資，中國 AI 新創軍備競賽升溫

據 The Information 報導，DeepSeek 正洽談以至少 100 億美元估值融資至少 3 億美元，以充實資金儲備、加大算力投入並吸引頂尖人才。這意味中國 AI 新創的估值競賽進一步升溫，DeepSeek 在開源模型領域的技術實力正轉化為資本市場的籌碼。

🔗 來源：The Information / cnBeta

2️⃣ WIRED 專欄作家 Steven Levy 砰擊 AI 代筆新聞：「我死都不讓 AI 寫我的稿」

WIRED 資深科技記者 Steven Levy 發表長文，點名科技記者 Alex Heath 與 Fortune 的 Nick Lichtenberg 公開承認用 AI 寫稿，直指新聞業的「AI 代筆」風潮正在瓦解寫作作為思考過程的核心價值。Lichtenberg 自曝已因此承受人際關係壓力，Levy 則警告便利與成本節省的誘惑正讓 AI 寫稿從禁忌走向主流。

🔗 來源：WIRED

3️⃣ Perplexity 正式推出 Mac 版 Personal Computer，AI agent 可直接操控本地檔案與應用

Perplexity 將「Personal Computer」功能帶到 Mac，讓 AI agent 能與本地檔案系統和原生應用深度整合。用戶按兩下 Command 鍵即可喚起，支援文字與語音指令、跨 20 多種前沿模型建立「智能體團隊」協同工作。Mac mini 可 24 小時不間斷運行，iPhone 可遠端管理。僅限 Max 訂閱（月費 200 美元）用戶使用。

🔗 來源：Perplexity 官方部落格 / cnBeta

1️⃣ Steven Levy 撰文痛斥 AI 代筆新聞：新聞編輯室的防線正在崩塌

WIRED 資深專欄作家 Steven Levy 發表長文，批評越來越多記者用 AI 生成新聞草稿的趨勢。科技記者 Alex Heath 坦承日常用 AI 寫稿，Fortune 記者 Nick Lichtenberg 單日產出七篇報導。出版巨頭 Hachette 已撤回一本被發現大量使用 LLM 的小說。Levy 憂心 AI 代筆的便利與成本優勢正侵蝕新聞業的品質防線。

🔗 來源：WIRED

2️⃣ 英國保險公司 Admiral 揭露：AI 生成圖片詐欺案激增 71%

英國 Cardiff 保險公司 Admiral 表示 2025 年詐欺案較前年增加 71%，部分歸因於 AI 工具被用來偽造車損照片、虛構商品圖片及變造車牌。有組織犯罪集團也利用 AI 批量製造假文件。Insurance Fraud Bureau 表示業界正大力投資反制技術，被抓到的客戶可能面臨刑事起訴。

🔗 來源：BBC

3️⃣ 英國大學開發 AgenticDeviceShield：手機端 AI 即時防堵網路威脅

Wolverhampton 大學與 Lancashire 大學合作開發 AgenticDeviceShield，利用 agentic AI 直接在手機端監控並即時回應釣魚、間諜軟體和數位詐欺。系統不上傳個人資料到雲端，離線也能運作，標誌資安從雲端掃描走向設備端自主防禦的新方向。

🔗 來源：BBC

1️⃣ 英國 AI 部長坦承工作中不用 AI，自己管的主權基金同日完成首筆投資

英國科學、創新與技術大臣 Liz Kendall 接受 BBC 專訪時坦承，她在工作中不使用 AI，只在私人生活中使用——最近一次是讓 AI 幫她分析過敏面霜成分。同一天她宣布英國 5 億英鎊主權 AI 基金完成第一筆投資，並親自體驗英國自駕公司 Wayve 的無人車。她表示政府目標為 1000 萬勞工提供免費 AI 技能培訓，但對工作被取代風險態度樂觀。負責推動 AI 的部長自己不在工作中採用，反映出政策推動者與實際採用之間的巨大落差。

🔗 來源：BBC News

2️⃣ 美國勞工部推出「讓美國 AI 準備好」免費課程，被指過度樂觀且暗藏倫理疑慮

NPR 報導，美國勞工部推出「Make America AI-Ready」免費 AI 素養課程，以七天簡訊模組傳授基礎知識。課程整體獲 AI 教育者好評，但被指過度強調 AI 省時好處而忽略風險，且為川普政府 AI 行動計畫的一部分，部分內容被質疑帶政治宣傳色彩。專家指出早期研究顯示 AI 並未真正為多數工作者省下時間，反而在某些領域造成「工作強化」效應——工作者被推向更難的任務，AI 只接手簡單部分。

🔗 來源：NPR

3️⃣ Claude Opus 4.7 tokenizer 實測：英文與程式碼 token 消耗暴增最高 47%，超出官方聲稱上限

開發者實測發現 Claude Opus 4.7 新 tokenizer 處理英文技術文件時消耗 1.47 倍 token，真實 CLAUDE.md 檔案 1.45 倍，TypeScript 程式碼 1.36 倍——全部超過 Anthropic 官方聲稱的「1.0 至 1.35 倍」上限。CJK 內容影響較小（約 1.01 倍）。這意味相同定價下 Claude Code 用戶的 Max 額度消耗更快、快取前綴成本更高、速率限制更早觸發。Anthropic 可能為了更精細的指令遵循能力而犧牲 token 效率。該文在 Hacker News 獲 567 分討論熱度。

🔗 來源：Claude Code Camp

1️⃣ Cursor 估值飆破 500 億美元，計劃募資逾 20 億

AI 程式碼編輯器 Cursor 正與 a16z、Thrive Capital 和 Nvidia 洽談新輪融資，擬以 500 億美元估值籌資逾 20 億美元，是六個月前 293 億估值的近乎兩倍。公司預計 2026 年底年化營收將突破 60 億美元（是今年二月 20 億的三倍），並已靠自研 Composer 模型達到毛利率轉正，降低對 Anthropic、OpenAI 的依賴。這輪估值反映企業對 AI 程式碼助手的採用正快速加速。

🔗 來源：TechCrunch　📰 媒體報導

2️⃣ Google AI Mode 新增「幫你打電話確認庫存」，AI 主動替你問門市有沒貨

Google AI Mode 更新後，用戶只需描述想找的商品（如「夾式偏光太陽眼鏡」），AI 會主動聯繫附近門市確認庫存並回報結果，無需用戶自己打電話。Google 同步新增特定飯店即時比價追蹤功能，原因是過去一年「AI travel assistant」搜尋量暴增 350%。這些功能將在未來幾週於美國全面上線，標誌 AI 搜尋從被動回答問題走向主動代替用戶行動。

🔗 來源：TechCrunch　📰 媒體報導

3️⃣ 研究揭「Tokenmaxxing」假象：AI 寫的代碼初始接受率 80–90%，最終留存率只剩 10–30%

多家工程分析公司最新數據踢爆：使用 AI 工具的開發者雖然短期接受大量 AI 生成代碼，但數週後大部分都被修改或丟棄。GitClear 數據顯示 AI 使用者代碼流動率比非 AI 同事高 9.4 倍；Faros AI 記錄到高 AI 採用率下代碼流動率暴增 861%。矽谷出現「Tokenmaxxing」新文化——把消耗最多 token 預算視為能力象徵，但 Jellyfish 數據顯示 token 預算最高的工程師，產出效率只有低預算同事的一半。

🔗 來源：TechCrunch　📰 媒體報導

1️⃣ Sabi 推出腦機介面毛線帽，7 萬感測器讓你「想」就能打字

矽谷新創 Sabi 從隱身模式走出，開發非侵入式腦機介面穿戴裝置，外觀像一頂毛線帽，內建 7 萬到 10 萬個微型 EEG 感測器，可解碼使用者的內在語音並轉換成電腦文字。目標打字速度每分鐘 30 字，預計年底上市。有別於 Neuralink 的植入式方案，Sabi 主打非侵入式路線，Khosla Ventures 等投資者認為這是讓 BCI 技術大規模普及的唯一路徑。如果真的跑得通，人機互動的入口將從鍵盤、語音再往前推進到意念層。

🔗 來源：WIRED

2️⃣ Panic 禁止 Playdate 遊戲目錄使用生成式 AI，獨立平台首開先例

Playdate 開發商 Panic 宣布，自 2026 年 4 月起，Playdate Catalog 將不再接受使用生成式 AI 創作美術、音訊、音樂、文字或對話的遊戲。程式碼輔助暫時允許但必須標示。這是獨立遊戲平台首次明確禁止生成式 AI 內容，Panic 共同創辦人 Cabel Sasser 明確表示對生成式 AI 產品「毫無興趣」。在 AI 工具快速滲透遊戲開發之際，這條線畫得既鮮明又罕見。

🔗 來源：Playdate 官方政策

3️⃣ SimpleClosure 把倒閉公司內部資料賣給 AI 做訓練，催生「企業數據墓地」新產業

新創 SimpleClosure 原本協助倒閉企業處理清算，現在推出新業務：把公司的程式碼、Slack 訊息、電子郵件與工作區資料賣給急需訓練數據的 AI 公司。Forbes 報導指出，這催生了「強化學習健身房」新業態——用前公司真實資料打造模擬環境，讓 AI agent 練習在辦公室場景中操作。當網路上高品質公開資料逐漸耗盡，AI 公司把目光轉向企業內部數據，隱私與同意權的邊界再次被推到最前線。

🔗 來源：Forbes