1️⃣ 「嚴重失職」：英國皇家檢察署檢察官引用 AI 搜尋捏造的假判例至高等法院
Guardian 獨家報導，資深皇家檢察官 Ravinder Dhillon 在高等法院一起涉兒童性侵案的起訴爭議中，引用了一個不存在的 2024 年判例（正確引用應是 15 年前的真實判決），錯誤來源疑似為網路搜尋產生的 AI 摘要。Dhillon 已於 10 月承認錯誤，法官稱之為「嚴重失職」。此案使英國法院 AI 相關錯誤累計增至 101 件——在韓國官方調查揭露 8 成法官遇過 AI 假判例後，AI 幻覺侵入司法體系已成全球性制度風險。
🔗 來源：The Guardian（📰媒體報導）
2️⃣ Mistral Large 4（Le Chonk）開放權重：1T 參數旗艦衝上開源 coding 前沿，比 GLM-5.3 省 47% token
Mistral 官方宣布釋出旗艦模型 Mistral Large 4 權重：1 兆參數原生多模態、百萬 token 上下文，在公開預覽後僅三週的追加強化學習就讓它在 Cognition FrontierCode 2.0 拿下 19.7% 居首、Terminal-Bench 4.0 提升 13 個百分點至 41%，並在 Artificial Analysis Coding Agent Index 以 48% 追平 GLM-5.3，但每任務平均少用 47% token。歐洲訓練、完整可自架的定位，直接主打「主權 AI」市場——開源 coding 模型競賽進入 token 效率新戰場。
🔗 來源：Mistral AI 官方公告（📌官方公告）
3️⃣ Bloomberg：期中選舉前夕，AI 巨頭全力圍堵假訊息與「AI 代理流氓攻擊」
Bloomberg Government 報導，美國期中選舉登場前夕，OpenAI、Google、Anthropic 等 AI 巨頭面臨空前壓力：聊天機器人給出錯誤投票資訊、疑似俄羅斯來源的 AI 深偽影片擴散，甚至出現 AI 代理對政府網站發動「流氓攻擊」，讓國會議員與監察團體全面警戒。各家公司聲稱正強化防護（錯誤投票所資訊、深偽圖片過濾），但研究者實測 Claude 給出錯誤或過時投票資訊的比例仍達三分之一——AI 平台首次在美國全國性選舉中接受壓力測試。
🔗 來源：Bloomberg Government（📰媒體報導）