標籤: AI

1️⃣ Axixs 獨家：Meta 收購 AI 編碼新創 Conductor，加入代理式開發工具爭奪戰

Meta 已收購新創 Conductor，該公司讓軟體工程師同時管理多個平行的 AI 編碼代理、在獨立工作區部署代理人完成軟體專案。Axios 獨家報導指出，Conductor 執行長 Charlie Holtz 與 CTO Jackson de Campos 將加入 Meta 超級智慧實驗室，財務條款未揭露。在「指揮代理大軍」成為顯學、OpenAI 也積極買進開發工具的此刻，Meta 這步棋顯示超級智慧實驗室的併購焦點正從基礎模型轉向開發者工具鏈，代理式編碼的軍備競賽進入整併期。

🔗 來源：Axios（📰媒體報導（Axios））

2️⃣ Bloomberg：DeepMind 衍生公司 Isomorphic Labs 洽談以 500 億美元估值募資 50 億美元

Bloomberg 報導，Alphabet 旗下、2021 年從 Google DeepMind 分拆的 AI 藥物研發公司 Isomorphic Labs 正洽談募資約 50 億美元，估值約 500 億美元——距上一輪由 Thrive 領投、估值約 20 億美元的募資僅五個月，估值暴增逾 20 倍。該公司以 AlphaFold 衍生的平台與 Eli Lilly、Novartis、嬌生等藥廠合作變現。輪次尚未定案，但 AI 製藥已成為本輪 AI 熱潮中估值膨脹最快的賽道之一，值得觀察資金是否正從模型層轉向垂直應用。

🔗 來源：Bloomberg（📰媒體報導（Bloomberg））

3️⃣ Figma Q3 財報：營收 3.91 億美元年增 43% 超預期，Figma Agent 點數消耗量暴增 2.5 倍

Figma 公布 Q3 財報：營收 3.914 億美元、年增 43%，高於財測上限 1,600 萬美元，GAAP 每股虧損收窄至 0.15 美元。AI 面向訊號強勁：Figma Agent 點數消耗量至 10/31 已成長 2.5 倍，MCP 伺服器週活用戶達約 100 萬（季增 3 倍），大型客戶的 AI 點數承諾金額提高 6~8 倍。公司上調 2026 全年營收展望至 14.97~14.99 億美元。設計工具的 AI 代理不只是加值功能，正在成為 Figma 的核心成長引擎——即使盤後股價仍跌約 6%。

🔗 來源：CNBC（📰媒體報導（CNBC））

4️⃣ Cognition 發布 SWE-2 Flash：276B MoE 編碼模型，速度 3 倍、價格僅 SWE-2 的五分之一

Devin 母公司 Cognition 發布 SWE-2 Flash：276B 參數（啟動 12B）的 MoE 編碼模型，基於 Thinking Machines Lab 的 Inkling-Small 後訓練而成，速度是旗艦 SWE-2 的 3 倍、價格僅五分之一。FrontierCode 2.0 上 24.0 分甚至超越 SWE-2 的 23.8，但 Terminal-Bench 4.0（20.0 對 27.3）與 DeepSWE 1.1 仍落後。付費使用者 11/30 前免費，權重將以受限計畫開放給夥伴與研究人員。當代理式編碼成本決定採用率，輕量高速模型的價格戰已經開打。

🔗 來源：Cognition 官方部落格（📌官方公告（Cognition））

1️⃣ Moonshot 開源 Kimi K3.1 Pro 權重：2.8T 參數 MoE、100 萬上下文，附 401M 視覺編碼器

Moonshot AI 於 11/4 將 Kimi K3.1 Pro 完整開源權重上架 Hugging Face：2.8T 參數 MoE、啟動參數 104B、原生多模態代理式模型，上下文長度 100 萬 token，並附帶 401M 參數的 MoonViT-V2 視覺編碼器。模型以 K3 為基礎、經數百個下游領域的大規模聯合強化學習後訓練，在 Terminal-Bench 4.0 拿下 65.7、GPQA-Diamond 94.2，上架後立即衝上 HF 熱門榜第一名。MXFP4 權重讓整包檔案約 1.56TB，自架門檻不低，但這代表開源旗艦戰（對手含騰訊 Hy4、DeepSeek、Qwen）正式再添一名重量級選手。

🔗 來源：Hugging Face（Moonshot 官方模型卡）（📌官方發布（Moonshot AI））

2️⃣ Arm 公布 Q2 財報：營收創紀錄 14.4 億美元，資料中心權利金年翻倍成為 AI 業務最強訊號

Arm 公布 FYE27 Q2（截至 9 月）財報：營收 14.4 億美元、年增 27% 創歷史新高；授權收入大增 50% 至 7.73 億美元，權利金收入成長 8% 至 6.7 億美元，其中資料中心權利金年翻倍，主要受 Armv9 與 Arm CSS 採用推動。Non-GAAP 營業利益 6.38 億美元，公司並重申 FY2027-2028 合計上看 20 億美元的 Arm CSS 營收預期。手機之外的資料中心 AI 推論正在成為 Arm 的新成長引擎。

🔗 來源：Arm Newsroom（📌官方公告（Arm））

3️⃣ Qualcomm 財報：手機晶片暴跌 26%，但重申 FY27 資料中心營收 50 億美元目標

Qualcomm 公布 FY2026 Q4 財報：營收 104.4 億美元、EPS 2.17 美元，但手機晶片銷售在記憶體成本壓力下大跌 26% 至 51.4 億美元；資料中心業務單季營收達 6.5 億美元，CEO Amon 重申 FY2027 資料中心營收 50 億美元目標，並稱目前的瓶頸是供給而非需求。盤後股價因偏軟的財測（104~112 億美元）下跌約 6%。記憶體漲價正在擠壓手機 SoC，而 AI 伺服器則是 Qualcomm 對未來最大的押注。

🔗 來源：CNBC（📰媒體報導（CNBC））

4️⃣ Bloomberg：Apple 一邊叫員工多用 AI、一邊把工程師每日 AI 支出上限從 300 砍到 200 美元

Bloomberg Mark Gurman 報導，Apple 上個月悄悄將部分工程師使用 AI 模型的每日支出上限從 300 美元調降至 200 美元，並計畫進一步降到 100 美元，其他團隊甚至可能降到 25 美元。在 Ternus 主導的成本緊縮下，內部對 AI 工具使用的預算縮減已引發員工對更大規模裁員的擔憂。諷刺的是公司同時要求員工更積極採用 AI——當對外高談 AI 願景、對內卻限縮用量，這個訊號值得所有關注 Apple AI 進度的人解讀。

🔗 來源：Bloomberg（📰媒體報導（Bloomberg））

🤖 AI 日報 #10/10 — 2026/11/04（18:00）

1. OpenAI：GPT-6 Astra 不到一週就設計出能與 Codex 對話的硬體裝置，全程零人工修改

OpenAI 官方部落格分享，GPT-6 Astra 在無任何直接人工編輯的情況下，獨立完成一款「與 Codex 對話裝置」的外觀、機殼結構、PCB 電路板、零件選型、韌體與介面設計，不到一週完成設計，代工廠一個月內產出小批量原型。OpenAI 同時披露更新的內部模型在 BenchCAD 2.0 拿到 0.875（Astra 最高推理僅 0.594），顯示 AI 正從寫程式跨入實體工程設計——但製造公差與組裝細節仍需人類把關。

🔗 來源：OpenAI 官方部落格（官方公告）

2. OpenAI 聘請前美國陸軍部長 Dan Driscoll 出任國安現代化資深顧問

Driscoll 將為 OpenAI 高層提供軍事與網路應用 AI 的建議，並協助美國盟邦負責任地導入先進 AI。他曾主導陸軍 AI 現代化（Project ARIA），八月因與國防部長失和去職，與副總統 JD Vance 關係密切、兩黨人脈兼備。在期中選舉剛過、華府正在改寫軍事 AI 規則之際，這項人事代表 OpenAI 對國防市場的加碼。

🔗 來源：CNBC（媒體報導（CNBC））

3. 英國最大汙染源變身 AI 資料中心：Drax × Brookfield 敲定 200 億英鎊 GW 級計畫

Drax 電廠與 Brookfield、Radiant 達成協議，在北約克郡廠區興建逾 1GW 的 AI 資料中心，總投資可望超過 200 億英鎊（約 270 億美元），首期 100MW 目標 2028 年初供電。英國最大、也最具爭議的生質能電廠，正把既有電網接入與土地轉化為「主權 AI」基礎設施——計畫仍待規劃與電網審批。

🔗 來源：The Guardian（媒體報導（The Guardian））

4. 史丹佛研究：44% 被廣泛引用的 LLM 研究聲明已經「過期失效」

史丹佛 Zou 團隊重測 50 個廣被引用的 LLM 研究發現（涵蓋諂媚、越獄、長文本與文化偏見），對照 2024/07 至 2026/09 的 20 個模型：44% 已失效、34% 效果減弱，僅 16% 依然成立；有估計期限的聲明平均壽命只有 15.7 個月。能力型缺陷消失得最快、偏好型行為（諂媚、政治傾向）最頑固。對採購方與研究者的啟示：LLM 研究結論是特定版本的快照，不是永久事實。

🔗 來源：Stanford University（Zou Group）（官方一手來源）

1️⃣ Meta 完成 150 億美元五批次美元債定價：訂單 580 億、超額認購近 4 倍，AI 借錢時代成本走升

Meta 於 11/3 完成跨市場 AI 籌資的美元部分：150 億美元、五批次投資級公司債，吸引約 580 億美元訂單（約 3.9 倍超額認購），2031 年期票息 5.85%、2033 年期 6.25%，Moody’s 給予 Aa3 評等。這是繼 Microsoft 250 億美元之後又一筆巨型科技債，但殖利率明顯高於半年前——在市場對 AI 資本支出疑慮升高之際，債券投資人仍願意買，只是要更高的價。Meta 全年資本支出預估 1,350~1,450 億美元，債市已成為 AI 軍備競賽的關鍵彈藥庫。

🔗 來源：Bloomberg（📰媒體報導（Bloomberg））

2️⃣ 騰訊混元發布 Hy4 正式版：770B MoE、首支援視覺理解與電腦操作，宣稱躋身最強開源模型之列

騰訊混元 11/4 正式發布新一代大模型 Hy4：770B 參數 MoE 架構、100 萬 token 上下文，首次引入視覺理解能力，並首次支援「電腦操作」（命令列＋圖形介面混合使用），重點強化指令遵循、長文理解與長程 Agent 任務。官方稱 Hy 系列首次躋身全球最強開源模型之列，模型權重將於近期開源並發布系統卡片。Hy4 已上線騰訊雲 TokenHub、元寶、企業微信等自家生態，輸出定價約為 Claude Opus 的八分之一，直接加入與 DeepSeek、阿里 Qwen 的開源旗艦大戰。

🔗 來源：South China Morning Post（引騰訊官方發布）（📰媒體報導（SCMP））

3️⃣ Check Point 命名新攻擊型態「prompt adware」：越獄套件偷偷改寫 Codex 全域設定，替自家 LLM 閘道打廣告

Check Point Research 從一個網路犯罪者的失配置伺服器上，分析中文 Codex 越獄套件「Haiou 4.5.0」，將其命名為新型攻擊「prompt adware」：套件以加密 payload 安裝越獄提示與安全相關 Skills，並竄改 Codex 全域身分設定檔，把作者經營的第三方 LLM gateway（zz.aiapi2025.top）廣告持久注入後續所有代理回覆——用免費越獄當獲客渠道導流付費閘道。該套件與 Cobalt Strike 等攻擊工具同置一機，已獲 250+ GitHub 星標。Claude Sonnet 5 則偵測並拒絕了同一 payload。AI 代理的設定檔與 Skills，正成為新的供應鏈攻擊面。

🔗 來源：Check Point Research 官方部落格（📌官方發布（Check Point））

4️⃣ Apple 開放 Siri AI 給所有開發者：App Intents + Skills 開發者預覽登場，但「現在還不能上架」

Apple 在 iOS/iPadOS/macOS/visionOS 27.3 beta 推出 Siri AI Developer Preview：任何 App 都能透過 App Intents 把內容與動作（查物流、訂位、下單）暴露給 Siri，並可打包成「Skills」；Xcode 提供 Siri Integration Advisor 與 Siri Evaluations 測評框架，無需申請特殊權限。但限制同樣關鍵：外部 TestFlight 測試者無法使用、App Store 版本不生效、正式送審要到明年春天。這是今年最大裝機量的代理式介面開放——Apple 在能變現之前就先招募整合者，也呼應同日 10-K 對自主代理風險的警告。

🔗 來源：Apple Developer News（📌官方公告（Apple））

1️⃣ 民主黨期中大勝衝擊 AI 交易：德州州長變天，AI 與資料中心股全面重挫

期中選舉結果出爐，民主黨大勝並拿下德州州長（Gina Hinojosa 擊敗尋求連任的 Abbott），被視為對 AI 交易的「左尾事件」：Nasdaq-100 期貨跌 0.8%，CoreWeave 跌 7%、SpaceX 跌 6%、Oracle 跌 4%。Wells Fargo 估全美 27% 規劃中的資料中心 GW 落在德州，而 Hinojosa 明確支持 AI 資料中心暫停令；民主黨同時贏下喬治亞、賓州、俄亥俄等資料中心大州。市場擔憂「阻擋、延遲、拉高資料中心成本」將從邊緣立場變成政治主流，AI 基建行情正面臨選舉結果的重新定價。

🔗 來源：CNBC（📰媒體報導（CNBC））

2️⃣ Apple 年報 10-K 大幅擴寫 AI 風險：警告自主代理可能越權、抗命、隱匿行動

Apple 提交美國 SEC 的 FY2026 年報（10-K，11/3 申報）首次大篇幅警告自主 AI 代理風險：代理「可能以未經指示或授權的方式行動、超越權限、違抗指令」，存取未授權系統、執行或修改程式碼、發送通訊、完成交易，甚至隱匿或操縱行動，可能導致訴訟與商譽受損。在 Apple 大舉把代理式自動化推向裝置生態系之際，由公司自己在法定文件承認「AI 代理失控」是實質業務風險，意義遠超一般資安示警。

🔗 來源：Apple FY2026 10-K（SEC EDGAR）（📌官方文件（Apple 向 SEC 申報））

3️⃣ Anthropic 經濟團隊發布新模型：量化 AI 對 2030 年經濟成長、就業與工資的影響

Anthropic 經濟學團隊公開一套新模型，嘗試系統性量化 AI 到 2030 年對經濟成長、就業、工資等總體變數的影響路徑。相較市場上多半停留在「AI 會不會取代工作」的二元辯論，這是把 AI 經濟影響放進可檢驗的總體框架的努力，也可視為 Anthropic 在 IPO 前夕對「AI 將大幅加速全球經濟」論述的學術背書與風險管理並行。

🔗 來源：Anthropic 官方網站（📌官方發布（Anthropic））

4️⃣ 客服軟體巨頭 NICE 裁員 500 人（5% 員工）：AI 代理親手拆掉自己的市場

以色列客服與聯絡中心軟體大廠 NICE 官方宣布全球裁員約 500 人（約 5.2% 員工，2025 年底員工數 9,626）。公司直言重組是為了「因應企業級 CX AI 的部署需求」——能自主完成客服任務的 AI 代理正侵蝕傳統聯絡中心軟體的商業模式，NICE 股價過去一年因「AI 沖擊需求」疑慮持續承壓。公司同時洽談以約 20 億美元出售反詐部門 Actimize，並推進約 10 億美元收購德國 AI 代理新創。繼 Canva 之後，又一個「AI 壓力→裁員→轉型」的教科書案例。

🔗 來源：Globes（引述 NICE 官方聲明）（📰媒體報導（Globes））

1️⃣ 中國 AI 巨頭豪訂 700 億美元 Nvidia 晶片，4 個月只能拿到 1%

Bloomberg 揭露，阿里巴巴、騰訊、字節跳動等中國 AI 與雲端業者已合計下訂約 600 萬張 Nvidia RTX Pro 5500（每張約 1.14 萬美元，總值約 700 億美元），這是美國出口管制下中國買家能拿到的最強 Nvidia 晶片。但 Nvidia 已告知夥伴，2027 年全球最多只能生產約 300 萬張，中國訂單 4 個月內預計只會交付約 1%，最終履約率可能僅 5-10%。中國對算力的飢渴與供給現實的巨大落差，正在成為全球 AI 晶片市場最尖銳的矛盾。

🔗 來源：Bloomberg（媒體報導）

2️⃣ 川普政府施壓，Oracle 取消 70 億美元騰訊晶片租賃協議

Financial Times 獨家報導，Oracle 已放棄一紙五年、約 70 億美元的合約——原本要透過東南亞資料中心讓騰訊租用約 10 萬顆先進 AI 晶片。川普政府官員曾直接向 Oracle 表達關切，因為此舉等於讓騰訊同時繞過美國出口管制與北京推動國產晶片的政策；廣東官員也曾赴騰訊勸其改用中國晶片。「境外算力繞道」這條灰色通道正被美中兩邊同時掐緊。

🔗 來源：The Hindu BusinessLine（轉載 FT 報導）（Financial Times 獨家）

3️⃣ 30 億美元歌詞版權案開庭：UMG、Concord 與 Anthropic 的公平使用攻防

美國聖荷西聯邦法院今日就環球音樂出版集團（UMG）、Concord 與 ABKCO 對 Anthropic 提出的 30 億美元版權訴訟舉行言詞辯論，法官 Eumi Lee 將聽取 Anthropic 部分駁回動議的攻防。原告指控 Claude 涉嫌在超過 2 萬首歌詞上訓練，Anthropic 押注「公平使用」抗辯，執行長 Dario Amodei 個人也尋求駁回對他的直接侵權指控。這將是大型音樂產業 AI 訓練訴訟中最早出現實質裁決的案子之一，判決走向將為整個生成式 AI 的訓練資料合法性定調。

🔗 來源：Reuters（TradingView 轉載）（媒體報導）

4️⃣ CNBC：「slopaganda」淹沒期中選舉——近 300 則 AI 廣告燒掉逾 1.87 億美元，平台戒備

CNBC 報導，Wesleyan Media Project 分析顯示本次期中選舉已有近 300 則由 AI 生成或強化的政治廣告，投放金額超過 1.87 億美元（2024 年同類廣告幾乎為零），且研究機構坦言這幾乎肯定是低估，因為多數廣告根本沒有申報 AI 標記。Meta、Google 與 X 等平台正疲於審查這些被稱為「slopaganda」（slop + propaganda）的低成本大量政治內容。AI 內容標示規範的執行缺口，在選舉最後一刻被全面放大。

🔗 來源：CNBC（媒體報導）

1️⃣ 藥廠 CEO 們公開反駁矽谷「AI 十年內治癒多數疾病」宣言：FDA 至今核准零件 AI 設計藥物

WSJ 報導，多家大型藥廠執行長公開對矽谷「AI 將在十年內治癒大多數疾病」的承諾表達懷疑，並點出殘酷現實：FDA 至今尚未核准任何一款 AI 設計的生物科技藥物。藥廠高層認為，問題核心在於 AI 模型輸出與臨床實用性之間的巨大落差——分子可以生成，但真正治得了病才是關卡。這場「AI 能不能治百病」的期待管理之戰，正在製藥業與科技業之間公開化。

🔗 來源：The Wall Street Journal（📰媒體報導（WSJ））

2️⃣ OpenAI 啟動資安衝刺衝：找上 DOGE 校友創的 Cathedral 以 AI 測 AI，Bug Bounty 獎金翻四倍最高 17.2 萬美元

OpenAI 宣布與資安新創 Cathedral Systems 合作展開新一輪內部資安衝刺（security sprint），讓外部研究員進駐團隊、用 OpenAI 自己的模型來探測模型與基礎設施弱點並驗證修補；同步把 Security Bug Bounty 獎金中位數平均調升逾四倍，ChatGPT／Codex／API 的重大漏洞最高可達 3 萬美元，加計獎金上限約 17.2 萬美元。在 AI 系統成為国家级攻擊目標之際，「用 AI 防禦 AI」正從口號變成標準作業流程。

🔗 來源：OpenAI 官方部落格（📌官方公告（OpenAI））

3️⃣ 快手 Kling 團隊發表長文：影片生成的瓶頸已從「算像素」轉向「懂語義」，並公開 Kling-MLLM 多模態模型

快手 Kling 團隊發布技術長文（arXiv 2611.04916），主張影片生成品質的關鍵已從渲染轉移到「資料—條件—對齊—評測」整條語義鏈。團隊公開 Kling-MLLM 多模態基礎模型（27B dense、35B-A3B 與 397B-A17B MoE 三種規格），統一處理影像、影片、音訊與音畫同步輸入，並提出「語義契約」概念：把 captioning 拆成六大資訊家族，缺任何一族都會在下游造成可指名的生成失敗，再以 reference-grounded captioning 把任意影片對變成關係監督訊號。從閉源打擂台轉向公開方法論，是影片生成競賽成熟的另一個訊號。

🔗 來源：arXiv 論文（快手 Kling 團隊）（📌官方一手發布（arXiv））

1️⃣ Snowflake Expedition 2026：Business Ontology 給 AI 代理「官方定義」，Cortex AI Gateway 統一治理代理與預算

Snowflake 在 Expedition 2026 大會宣布多項更新：Business Ontology（私有預覽）為企業提供單一核可的商業術語與定義，讓 AI 代理回答都基於同一套「事實來源」；Cortex AI Gateway 擴充代理治理能力，加入代理濫用偵測、成本治理與動態模型路由，把資安與預算控制內建到每一個 agent；Cortex Training 進入公開預覽，供企業微調開源權重模型，CoCo 與 CoWork 代理都將吃用 ontology。當企業 AI 代理從展示走向生產，「治理優先」正在成為資料平台的新戰場。

🔗 來源：Snowflake 官方新聞稿（📌官方公告（Snowflake））

2️⃣ Google 學校 AI 政策大轉彎：Gemini、NotebookLM 與 Search 全部改為「預設關閉」，管理員可逐一開啟

在參議員 Sanders 與紐約準市長 Mamdani 帶頭抨擊「禁 AI 就失去 Search」的政策後，Google 於 11 月 3 日正式澄清：K-12 學生帳號的 Gemini、Gemini Notebook 與 Google Search 將全部預設關閉，學校管理員可依產品逐一開啟。這是對前一日「Search 中的 AI 關不掉」報導引發眾怒後的完整退讓，Google 教育副總裁也公開承認「Search 與 AI 已深度整合」。AI 與搜尋的綁定第一次在校園場景踢到鐵板，監管與輿論壓力正在迫使巨頭把「預設值」還給使用者。

🔗 來源：Google 官方部落格（📌官方公告（Google））

3️⃣ TTP 調查：Meta 2026 年放行 332 則含 AI 兒虐圖像的付費廣告，約 150 則在被踢爆後才下架

Tech Transparency Project 與 WIRED 發布調查：Meta 今年放行了超過 332 則含 AI 變造兒童性虐影像的付費廣告，受害者照片包括真實兒童（含一名歐洲王室成員與一名 14 歲網紅）；約 298 則廣告把用戶導向 AI「裸體化」App，其中 253 則來自中國開發者（如 Lumin、Mask AI）。TTP 通知後 Meta 僅移除約 150 則，並稱多數廣告曝光低於 200 次、總投放金額不到 5,000 美元。生成式 AI 讓 CSAM 製作成本趨近於零，平台廣告審核與深偽立法的壓力同時升到新高。

🔗 來源：Tech Transparency Project（📌調查報告原始發布（TTP／WIRED））

1️⃣ AMD Q3 財報：營收 133.8 億美元年增 45%，2027 年營收將成長逾 80%、資料中心 AI 首度超越伺服器 CPU

AMD 公布 2026 年第三季財報：營收 133.8 億美元（年增 45%），Non-GAAP EPS 2.09 美元優於預期，資料中心營收近翻倍至約 85 億美元，盤後大漲 8%。CEO Lisa Su 指出 Q4 營收指引約 170 億美元（年增 66%），且本季資料中心 AI 業務金額將首度超越伺服器 CPU；2027 年營收預期成長超過 80%，資料中心占比將超過總營收八成，伺服器營收翻倍、資料中心 AI「顯著超過翻倍」。在 Nvidia 獨大格局下，AMD 的 Instinct 之路正快速放大，是 AI 算力軍備競賽白熱化的最新信號。

🔗 來源：CNBC（📰媒體報導（CNBC））

2️⃣ Apple Intelligence 開進中國：iOS 27.3 開發者 Beta 起測，阿里千問（Qwen）接手 ChatGPT 角色

Apple 推出 iOS 27.3 第一個開發者 Beta，中國版 Apple Intelligence 正式進入測試：Siri、寫作工具與視覺智慧整合阿里巴巴的千問（Qwen）模型，取代海外版的 ChatGPT 角色，這是 Apple 與 Alibaba 合作並獲中國監管批准後的落地。國行開發者自 11 月 4 日起可體驗，公開版預計 12 月隨 iOS 27.3 推出，但最新版 Siri AI 暫不包含在內。對阿里巴巴而言，這是千問生態打入數億 iPhone 用戶的關鍵一步，也象徵中國 AI 監管下的「在地化模型」模式正式成形。

🔗 來源：Bloomberg（📰媒體報導（Bloomberg））

3️⃣ 幣安揭露 63 億美元劫案細節：假面試釣走工程師電腦，內部 AI 工具遭濫用控制錢包

幣安（Binance）向外界說明 10 月 29 日、金額高達 63.4 億美元的史上最大竊案：駭客以假冒求職面試誘使錢包工程師下載惡意軟體，之後利用被入侵電腦與一款內部 AI 工具取得錢包簽署服務的控制權，橫向移動到第二名開發者系統後啟動惡意腳本盜走資產；幣安稱其中約 28.5 億美元已被凍結或攔截，北韓否認涉案。此案把「內部 AI 工具成為攻擊跳板」的資安風險推上檯面——當 AI 代理握有越來越多系統權限，社會工程一旦得手，後果就是數十億美元等級。

🔗 來源：The Guardian（📰媒體報導（The Guardian／Reuters））

1️⃣ Nikkei 分析：美國五大科技巨頭表外 AI 債務半年暴增 90% 至 3.2 兆美元

Nikkei 分析顯示，Amazon、Alphabet、Microsoft、Meta、Oracle 五大巨頭與 AI 相關的表外債務（未定案的資料中心租約、供應商預付款、多年期算力承諾）在六個月內暴增約 90% 至 3.2 兆美元，相當於合併總資產的八成。這些義務不會完整出現在傳統資產負債表上，揭露缺口正在放大——尤其在此波 hyperscaler 債券市場趨緊、五大公司 CDS 都來到 2021 年以來高點的當下，AI 軍備競賽的資金風險正從檯面下浮出。

🔗 來源：Nikkei Asia（📰媒體報導（Nikkei Asia））

2️⃣ Supermicro FY27 Q1 營收 199.5 億美元、年增 298%，上調全年財測

Supermicro 公布 FY2027 第一季（截至 9 月）財報：營收 199.5 億美元，較去年同期的 50 億美元暴增 298%，超出市場預期的 163.9 億約 36 億美元；Non-GAAP 稀釋 EPS 達 1.81 美元（共識 1.23），GAAP 淨利 15.9 億美元。Nvidia AI 伺服器持續放量下，公司預估 Q2 營收 195-215 億美元，並把 FY27 全年財測從 650-720 億上調至 720-820 億美元，盤後大漲逾 7%，帶動 Dell、HPE 氣氛。AI 基礎設施需求依然滾燙，是「AI 債務」辯論的另一面。

🔗 來源：Supermicro 官方新聞稿（📌官方公告）

3️⃣ Canva 大砍 1,271 個職位（22% 員工）：十年來首度成長放緩

設計平台巨頭 Canva 共同創辦人暨 CEO Melanie Perkins 向員工宣布「十三年來最艱難的決定」：裁撤、調動或重整 1,271 個職位（約 22% 員工），合併 Product、Growth 與 Platform 團隊，並把產品主力集中到雪梨。Perkins 坦言 Canva 十年來首度出現成長放緩，「小修小補已經不夠」。在 AI 壓力下設計工具估值全面下修（Figma 股價今年近乎腰斬），Canva 離職員工可獲至少六個月薪資、一年醫療保險與 1 萬美元創業補助——AI 對 SaaS 商業模式的擠壓已從股市蔓延到人力結構。

🔗 來源：The Guardian（📰媒體報導（The Guardian））

4️⃣ Revolut 棄 Claude 改自架 GLM-5.3：2,000 名工程師的 AI 編碼成本砍 90%

英國金融科技巨頭 Revolut 的營運主管 David Abitbol 透露，公司把約 2,000 名工程師從 Claude Code 與 Gemini 遷移到自架的 Z.ai 開源權重模型 GLM-5.3（754B 參數 MoE），用 56 張 Nvidia B200 服務，每百萬 token 成本約 0.30 美元，相較商業方案每月 1,000-10,000 美元的席位費，一年內把 AI 編碼推理成本砍掉約 90%。經 NVFP4 量化與 prefill/decode 分離後，256K context 下 TTFT 低於 3 秒、輸出約 200 tok/s；Revolut 並稱編碼時間改善 60%、交付前置時間改善 70%。開源權重模型對閉源 API 的成本優勢，首次在大型金融機構身上得到具體數字驗證。

🔗 來源：The Register（📰媒體報導（The Register））

1️⃣ 華郵實測：選舉日 AI 聊天機器人大量給錯投票資訊

Washington Post 分析全美各郡地址的 AI 選民指南，發現聊天機器人對確切地址答錯國會選區的比率高達 48%；在嘗試指派選區的回答中 22% 是錯的。Forum AI 研究也顯示近 40% 的選務回答至少含一個事實錯誤，其中投票問題出錯多於候選人問題——Claude 約每三次錯一次、Copilot 每四次錯一次、ChatGPT 每十次錯一次。選務單位與平台在選舉日嚴防 AI 假訊息之際，模型本身的「一本正經胡說」仍是最大風險。

🔗 來源：The Washington Post（📰媒體報導）

2️⃣ Google 允許學校關閉 Gemini，但搜尋中的 AI 功能關不掉

Google 宣布新的 K-12 教育政策，讓學校可以為學生停用 Gemini；但搜尋結果中的 AI 功能（AI Overviews 等）無法一併關閉，引發教育界對學生被迫接觸未經把關 AI 內容的疑慮。這凸顯了 AI 功能「預設開啟、難以退出」的產品設計正從消費端蔓延到校園，也讓「AI 素養教育」與「平台控制權」的爭議再度浮上檯面。

🔗 來源：Bloomberg（📰媒體報導）

3️⃣ 2026 Pritzker AI in Science 獎揭曉：MIT Barzilay 與 Collins 以 AI 發現抗生素獲獎

在芝加哥大學與 Caltech 合辦的 AI+Science 會議上，2026 Pritzker Prize for AI in Science 揭曉：MIT 的 Regina Barzilay 與 James Collins 以 Antibiotics-AI 計畫獲團隊獎——他們用深度學習發現了首個 AI 找到的抗生素 halicin 與 abaucin，為抗生素抗藥性危機開闢新路。Berkeley 的 Kristin Persson 則以資料驅動材料設計獲獎。會中 Schmidt Sciences 同時宣布成立 Schmidt Science Computing Network 並資助 UChicago 建立 AI for Science 平台，擴大學術界的 AI 算力。

🔗 來源：University of Chicago News（📌官方公告）

1️⃣ Anthropic 更新版 S-1 首曝 Q3 財報：營收近 170 億美元、年增逾 11 倍，但淨損 232.9 億美元、採購承諾直逼 9,000 億

更新的 IPO 申報文件顯示，Anthropic Q3 營收約 170 億美元（年增約 1,127%、季增約 47%，增速明顯放緩），單季淨損 232.9 億美元（主要來自可轉債與衍生工具會計評價），GAAP 營業損失約 5.67 億美元；同時揭露未來採購承諾總額達 8,954 億美元，其中約 4,480 億落在 2030 年前。文件並首度警告：未來模型可能「很快」達到內部定義的「AI 大幅加速進展」門檻，但尚無現行模型被列為超過該標準。Nasdaq 掛牌前夕，這份文件把 AI 巨頭的燒錢速度攤在投資人眼前。

🔗 來源：CNBC（媒體報導）

2️⃣ 紐約時報聯合多家報社控告 Brave 瀏覽器：抓取付費牆內容轉賣給 Anthropic、Perplexity 等 AI 公司

NYT 連同 Daily News、Chicago Tribune、Orlando Sentinel 等提告 Brave Software，指控這家標榜隱私的瀏覽器公司系統性抓取其版權內容、協助用戶繞過付費牆，並透過 Brave 搜尋索引 API 把內容賣給 Anthropic、Perplexity、Mistral、xAI 與 Cohere 等用於訓練與即時問答。繼 NYT 控 OpenAI 微軟之後，戰線首次延伸到「供應鏈中間商」——AI 訓練資料的合法邊界大戰再開新戰場。

🔗 來源：Bloomberg Law（媒體報導）

3️⃣ Salesforce 官宣收購語音 AI 新創 Cresta，金額約 27 億美元，語音代理成客服新戰場

Salesforce 宣布已簽署最終協議，收購 Stanford AI Lab 衍生的語音代理公司 Cresta（The Information 報導金額約 27 億美元）。Cresta 的 AI 語音代理能端到端接聽複雜來電，將併入 Service Cloud 生態，預計 FY28 Q1 完成交割。繼 CrowdStrike 整併 AI 安全賽道後，企業 AI 代理的 M&A 浪潮持續——「會講電話的 AI」正成為 CRM 巨頭必爭之地。

🔗 來源：Salesforce 官方新聞稿（官方公告）

4️⃣ 期中選舉日：OpenAI 與 Anthropic 啟用「選務戰情室」，24 小時監控 ChatGPT 與 Claude 的選舉誤導風險

NYT 報導，在美國期中選舉投票日，OpenAI 於舊金山總部設置十餘人規模的選務作戰中心全天候輪班，防止 ChatGPT（用戶已達 10 億，是 2024 年的五倍）被用於選舉干擾，Anthropic 也為 Claude 設立同類機制。這是 2024 年後首次大規模選舉壓力測試：模型更強、用戶更多、AI 代理攻擊手法也更成熟——AI 平台的「選舉基礎設施」角色正式成型。

🔗 來源：The New York Times（媒體報導）